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第一个问题 1.快递查询 当需要查询快递的物流信息、预计送达时间或遇到快递派送问题时，会与快递企业的 AI 客服进行沟通 。如输入快递单号后，AI 客服可提供包裹的实时位置和运输状态等信息。 2.购物 询问商品时，AI客服会根据关键字进行回复。 第二个问题 AI 客服难以完全替代人工 1.复杂问题处理能力不足 对于一些复杂的、涉及多方面因素的问题，AI 客服可能难以准确理解和妥善解决。例如在处理客户对产品质量的投诉，需要综合考虑产品的使用情况、客户的期望、售后政策等多方面因素来给出解决方案，这对于目前的 AI 客服来说是具有挑战性的，而人工客服能够凭借经验和综合分析能力更好地应对. 2.情感交流和安抚能力欠缺 在客户情绪激动或不满时，人工客服能够通过语气、措辞和情感表达来安抚客户，让客户感受到被理解和关心，从而更好地解决问题和维护客户关系。AI 客服则很难做到真正的情感共鸣，其机械性的回复可能会让客户觉得缺乏人情味，甚至加重客户的不满情绪. 3.缺乏灵活性和应变能力 现实生活中的客户咨询场景千变万化，客户的表达方式和问题类型也各不相同。AI 客服往往依赖于预设的程序和模型来回答问题，对于一些超出其预设范围或表述方式独特的问题，可能会出现回答不准确或无法回答的情况。而人工客服可以根据具体情况灵活应变，运用自己的知识和经验进行创造性的回答和解决方案的制定.

云计算的进化方向1.云原生的深化发展：云原生作为云计算演进的重要方向，正逐渐与应用、大模型相结合。未来，应用开发将更加注重如何利用云原生实现上层应用的现代化服务，以更好地助力企业数字化、智能化转型，赋能实体经济高质量发展.2.与 AI 的融合加深：随着 AI 技术的不断发展，云计算将为 AI 提供更强大的算力支持和更高效的数据存储与处理能力。同时，AI 也将为云计算带来更多的智能化应用场景，如智能运维、智能调度、智能安全等，提高云计算的效率和可靠性，推动云计算向智能化方向发展.3.分布式云的兴起：分布式云将数据和计算资源分布在多个地理位置，以满足不同地区用户的需求，提高响应速度和数据安全性。未来，分布式云将得到更广泛的应用，特别是在边缘计算、物联网等领域，为用户提供更加高效、可靠的云计算服务。4.无服务器计算的普及：无服务器计算允许开发者专注于业务逻辑，无需过多关注服务器的管理和运维，降低了开发成本和运维难度，提高了开发效率。未来，无服务器计算将继续普及，成为云计算的重要组成部分.5.多云和混合云的整合：多云和混合云策略将成为企业的主流选择，企业将根据不同的业务需求和安全要求，灵活地选择公有云、私有云或混合云的部署方式。云服务商将提供更加完善的多云管理和混合云解决方案，帮助企业实现资源的优化配置和高效利用。6.绿色节能化：随着环保意识的增强，云计算数据中心的能耗问题将受到越来越多的关注。未来，云计算将朝着绿色节能的方向发展，采用更加高效的冷却技术、能源管理系统和可再生能源，降低数据中心的能耗和碳排放，实现可持续发展。至于大模型和 AI 应用能否成为云服务商的第二增长曲线首先大模型和AI应用带来的增长机会1.算力需求增长：大模型的训练和推理需要大量的计算资源，云服务商可以通过提供强大的 GPU 云服务器、分布式计算框架等，满足企业和开发者对算力的需求，从而获得可观的收入。例如，阿里云、腾讯云等云服务商都推出了专门的 AI 算力服务，为大模型的训练和应用提供支持.2.软件应用升级：大模型可以优化软件应用的功能和体验，带动软件业务收入的增长。云服务商可以将大模型与自身的软件产品相结合，推出更加智能、高效的应用，吸引更多的用户和客户，提高市场份额.新的商业模式和服务：大模型和 AI 应用的发展催生了新的商业模式和服务，如 MaaS（Model as a Service）、AI PaaS 等。云服务商可以通过提供这些新的服务，拓展业务领域，增加收入来源。例如，百度智能云推出了文心一言的 MaaS 服务，为企业和开发者提供了便捷的大模型调用接口.所以，能

我会选择养一只 AI 宠物。首先，它特别方便，不用像养真宠物那样操心喂食、遛弯和打扫卫生这些麻烦事儿。我平时工作忙得不可开交，生活节奏快得像一阵旋风，有了它，我可以随时和它互动，完全不会打乱我的生活节奏，能完美地融入我现在这种忙碌的生活状态。其次，它的互动超智能，还能根据我的喜好来。它会慢慢了解我喜欢什么、习惯怎么做，然后给我特别个性化的陪伴。不管我是想唠唠家常，还是聊聊我那些小众的爱好，它都能接上话茬，给我恰到好处的回应，就像一个特别贴心、懂我的好朋友，总能在我需要交流的时候陪着我。最后，它不管在哪都能陪着我，也不存在空间限制的问题。不管我住的地方大还是小，它都在我身边。而且一天 24 小时都不打盹儿，不管是我大半夜还在加班，周围静悄悄的，心里有点孤单，还是一大早刚睁眼，它都能马上给我温暖的陪伴，这种持续不断的情感慰藉真的很让人安心。总的来说，AI 宠物在很多方面都能很好地陪伴我，给我的生活带来不一样的精彩和温暖，所以我肯定会选择养它。

一.创意定义层面 1.素材与灵感来源更广 以往创作者主要依靠自身生活感悟、想象以及对周遭事物的观察来获取创意。而如今借助 AI，其能够深度剖析海量的文本、图像、音频等多种形式的数据，从中挖掘出大量可资利用的素材与灵感。比如通过分析众多观众的观看习惯、在各类平台留下的评论内容，以及社交媒体上热议的话题等，为创作者开拓出全新的、契合大众喜好及市场潮流的创意方向，让创意来源不再局限于创作者个人的视野范围。 2.故事架构更精妙 创作者只需输入如主题、人物设定、关键冲突等核心要素，AI 就能迅速生成多种故事框架以及情节发展脉络供其选择。创作者借此可以在短时间内精心打造出更为精巧复杂的故事结构，改变以往可能因思维局限或时间仓促而导致故事架构不够完善的状况，使得短剧故事在整体布局上更具逻辑性与吸引力。 3.人物刻画更鲜活 AI 凭借对大量人物形象及性格特征的深入学习与分析，能够为创作者在角色塑造方面提供极具价值的建议。它可以依据角色的身世背景、目标追求、性格特质等，精准给出与之匹配的语言风格、行为模式以及情感表达方式，从而让角色形象更加立体真实，极大增强观众在观看短剧时的代入感，使角色仿佛真实存在于观众眼前。 二.发展态势方面 1.创作效率大幅提升 (1).剧本创作提速 AI 能够在极短时间内产出数量可观的剧本初稿，创作者后续只需对这些初稿进行细致的修改与完善工作即可，这极大地缩短了短剧剧本创作所需的时间周期，让创作者能够更为迅速地依据市场动态推出更多优质作品，及时满足观众不断变化的观赏需求。 (2).创意优化更便捷 创作者可以充分利用 AI 不断尝试各式各样的创意构思与情节走向，快速从中筛选出最为理想的方案。这种高效的创意迭代方式有助于创作者全方位探索各种创作可能性，进而有效提升作品的创新性，使其在竞争激烈的短剧市场中脱颖而出。 2.内容呈现形式多样 (1).视觉效果显著增强 AI 技术可生成极为逼真的特效、各类场景以及动画效果，为短剧增添更为丰富绚丽的视觉感受。比如能够自动生成如梦如幻的奇幻场景、紧张刺激的逼真动作场面等，瞬间抓住观众的眼球，极大提升短剧的视觉冲击力，使其在众多作品中更具辨识度。 (2).风格类型更为丰富 AI 可以按照不同的风格要求以及类型设定，针对性地生成相应的剧本内容以及匹配的视觉效果。无论是轻松诙谐的喜剧风格，还是悬念迭起的悬疑类型，亦或是充满想象的科幻题材等，AI 都能为创作者提供全方位的创作支持，促使短剧的风格种类更加多元化，满足不同观众群体的多样化喜好。 3.互动体验深度拓展 (1).观众参与创作加深 AI 为观众开启了参与短剧创作的新大门。例如，观众可以将自己的奇思妙想、创意构思等输入系统，由 AI 依据这些输入生成对应的剧情片段，随后这些片段还可有机融入到整部短剧中。这种互动式创作模式极大地增强了观众的参与感与对短剧的粘性，让观众从单纯的观看者转变为创作者的一员。 (2).剧情定制个性化凸显 AI 能够依据观众个人的观看喜好以及过往的观看历史记录，为其量身定制符合其个性化需求的剧情内容。观众可以自主选择心仪的角色、期望的情节发展走向以及喜欢的结局设定等，AI 则会根据这些个性化选择精准生成相应的短剧内容，充分满足观众对于个性化观赏体验的强烈需求。 4.产业模式创新变革 (1).制作成本有效降低 AI 技术可自动承担诸多重复性劳动，比如场景搭建、特效制作、后期剪辑等环节，大幅减少了人工参与的工作量，从而显著降低了短剧制作的成本投入。这一变革使得更多的创作者以及制作公司有机会参与到短剧领域中来，有力地促进了短剧产业的蓬勃发展。 (2).商业模式多元拓展 在 AI 助力之下，短剧能够与众多其他行业及领域实现深度融合，进而拓展出更为多元的商业模式。比如，短剧可与品牌营销紧密结合，通过定制化的剧情以及巧妙植入的广告，为品牌提供更为高效精准的宣传推广服务；同时，短剧还可与虚拟现实、增强现实等前沿技术相结合，开发出全新的娱乐体验及商业模式，为短剧产业注入新的活力。