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- 前端开发
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发表了文章 2023-07-28
快速玩转 Llama2！机器学习 PAI 最佳实践（三）—快速部署WebUI
本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-EAS 模块针对 Llama-2-13B-chat 进行部署。PAI-EAS是模型在线服务平台，支持将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用，具备弹性扩缩的特点，适合需求高性价比模型服务的开发者。
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发表了文章 2023-07-28
快速玩转 Llama2！机器学习 PAI 最佳实践（二）—全参数微调训练
本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-DSW模块针对 Llama-2-7B-Chat 进行全参数微调。PAI-DSW是交互式建模平台，该实践适合需要定制化微调模型，并追求模型调优效果的开发者。
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发表了文章 2023-07-27
快速玩转 Llama2 机器学习 PAI 最佳实践（一）低代码 Lora 微调及部署
采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。
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发表了文章 2023-07-24
快速玩转 Llama2！阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践
近期，Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，阿里云机器学习平台PAI针对 Llama2 系列模型进行适配，推出全量微调、Lora微调、分布式训练、推理服务等场景最佳实践，助力AI开发者快速开箱。
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发表了文章 2023-06-13
重磅再推 | 基于OpenSearch向量检索版+大模型，搭建对话式搜索
阿里云OpenSearch再推面向企业开发者的PaaS方案：基于OpenSearch向量检索版，为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务，并提供与大模型结合脚本工具，用户可在使用能力可靠的向量检索服务的同时，自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。
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发表了文章 2023-06-01
阿里云OpenSearch重磅推出LLM问答式搜索产品，助力企业高效构建对话式搜索服务
OpenSearch推出LLM智能问答版，面向行业搜索场景，提供企业专属问答搜索服务，基于内置的LLM大模型提供问答能力，一站式快速搭建问答搜索系统。
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发表了文章 2023-04-20
OpenSearch图搜图、文搜图向量检索最佳实践
本文介绍如何通过OpenSearch【向量检索版】帮助企业在没有向量数据的情况下快速搭建图像搜索服务，解决图片向量化、向量搜索等检索难题，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。并通过数据压缩功能，降低存储空间，降低业务成本，为企业提供效果、性能双保障。
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发表了文章 2023-03-30
OpenSearch上线实时热搜、个性化底纹功能
热搜和底纹处于搜索整个流程的最上游，通过推荐热门、优质、多样化的查询词，对用户搜索意图起到重要的引导作用。OpenSearch上线实时热搜和个性化底纹功能，满足企业多样化搜索引导需求。
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提交了问题
2023-03-30
智能推荐AIRec推荐请求QPS怎么预估？
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提交了问题
2023-03-30
OpenSearch的热搜模型可以实时训练吗？
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提交了问题
2023-03-29
智能推荐AIRec可以接友盟的行为数据埋点吗？
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提交了问题
2023-03-29
OpenSearch向量检索怎么样？
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提交了问题
2023-03-27
智能推荐AIRec【行业算法版】和【算法配置版】怎么选？
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提交了问题
2023-03-27
OpenSearch电商分词效果怎么样？和开源相比有什么优势？
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发表了文章 2023-01-09
智能推荐AIRec上线“流量调控”功能，助力电商平台甩货
智能推荐AIRec最新上线“流量调控”功能，支持人工干预推荐系统流量的分发，针对商品滞销、库存积压等业务问题，可通过流量调控解决甩货诉求，助力电商快速实现“库存清零”。
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发表了文章 2023-01-05
新功能 | OpenSearch上线定制同义词模型
OpenSearch定制同义词模型可以提升搜索查询词同义扩展能力，扩大召回和查询词同义的文档，有效解决行业、垂类、业务特殊，有较多专属名词的客户优化用户搜索体验。
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发表了文章 2022-12-27
OpenSearch全新版本试用指南
OpenSearch产品版本全新上线，产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个版本提供服务，满足不同搜索业务场景需求。您可根据自身业务需求选择试用体验~
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发表了文章 2022-11-29
OpenSearch产品12月1日全新改版上线
智能开放搜索OpenSearch产品改版于2022年12月1日全新上线，满足不同搜索场景业务需求，欢迎大家报名测试体验~
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发表了文章 2022-10-11
跨境电商多语言搜索最佳实践
本文详细介绍智能开放搜索OpenSearch行业版在跨境电商领域的智能搜索应用。
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发表了文章 2022-09-08
文娱行业搜索最佳实践
本文将详细介绍如何通过“开放搜索（OpenSearch）内容增强版“在文娱垂类场景的应用，提升用户搜索体验，带来更多的业务转化
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发表了文章 2022-07-26
新功能 | 智能开放搜索上线定制词权重模型
智能开放搜索OpenSearch上线定制召回模型-定制词权重功能，助力对召回和相关性排序有较高要求的客户实现最优搜索效果。
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发表了文章 2022-05-27
技术解读 | 智能开放搜索CTR预估模型
本文介绍开放搜索CTR预估模型在个性化排序中的应用与实践
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发表了文章 2022-04-26
内容社区行业搜索最佳实践
社区内容通常包括UGC和PGC。由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐，搜索引擎需要对关键词和内容进行智能语义分析，识别出用户真正的查询意图，找到最全面最相关的结果满足用户需求。本文将详细介绍如何通过“开放搜索（OpenSearch）内容增强版”在社区论坛场景的应用，提升用户搜索体验，带来更多的业务转化
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发表了文章 2022-04-21
新功能 | 智能开放搜索上线定制分词器
智能开放搜索上线定制召回模型-定制分词器功能，满足各行业、垂类、业务特殊，对搜索有较高分词要求的客户，提升语义理解能力，精准召回用户搜索意图。
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发表了文章 2022-04-15
阿里推出文本搜索排序新技术，登顶国际权威NLP榜单MS MARCO
3月28日，阿里巴巴团队以0.450的得分，刷新了国际权威自然语言处理（NLP）榜单MS MARCO短文本检索排序任务历史纪录。据悉，搜索团队最新研发的文本检索及排序技术已通过阿里云智能开放搜索OpenSearch产品对外输出。
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发表了文章 2022-01-24
PR: 序列特征在推荐算法中的应用
简介：行为序列特征在推荐，广告等领域中有着广泛应用，最近几年涌现了很多有关行为序列的研究论文，讲解如何将行为序列应用到实际场景中。但是论文中的实际思想距离落地还有一段距离，因此本文先介绍一些论文中的序列特征的用法，然后介绍一下在大规模分布式推荐系统框架 EasyRec 中如何将序列特征快速落地，提升实际场景效果。
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发表了文章 2022-01-24
序列特征在推荐算法中的应用
行为序列特征在推荐，广告等领域中有着广泛应用，最近几年涌现了很多有关行为序列的研究论文，讲解如何将行为序列应用到实际场景中。但是论文中的实际思想距离落地还有一段距离，因此本文先介绍一些论文中的序列特征的用法，然后介绍一下在大规模分布式推荐系统框架 EasyRec 中如何将序列特征快速落地，提升实际场景效果。
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发表了文章 2022-01-24
PR: 序列特征在推荐算法中的应用
简介：行为序列特征在推荐，广告等领域中有着广泛应用，最近几年涌现了很多有关行为序列的研究论文，讲解如何将行为序列应用到实际场景中。但是论文中的实际思想距离落地还有一段距离，因此本文先介绍一些论文中的序列特征的用法，然后介绍一下在大规模分布式推荐系统框架 EasyRec 中如何将序列特征快速落地，提升实际场景效果。
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发表了文章 2022-01-24
游戏行业搜索最佳实践
本文通过游戏行业客户案例带大家了解游戏内容，游戏论坛等场景搜索特性，以及如何通过开放搜索游戏增强版解决方案轻松快速接入,实现高质量搜索效果,提升业务指标和用户体验。
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发表了文章 2022-01-14
专题实战 | 如何快速构建高质量电商行业搜索？
本文详细介绍如何快速接入智能开放搜索（OpenSearch）电商行业增强版，助力企业实现高质量搜索效果，提升业务转化率及用户产品体验！
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发表了文章 2021-12-30
多任务学习模型之ESMM介绍与实现
本文介绍的是阿里巴巴团队发表在 SIGIR’2018 的论文《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》。文章基于 Multi-Task Learning (MTL) 的思路，提出一种名为ESMM的CVR预估模型，有效解决了真实场景中CVR预估面临的数据稀疏以及样本选择偏差这两个关键问题。后续还会陆续介绍MMoE，PLE，DBMTL等多任务学习模型。
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发表了文章 2021-12-30
多任务学习模型之ESMM介绍与实现
本文介绍的是阿里巴巴团队发表在 SIGIR’2018 的论文《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》。文章基于 Multi-Task Learning (MTL) 的思路，提出一种名为ESMM的CVR预估模型，有效解决了真实场景中CVR预估面临的数据稀疏以及样本选择偏差这两个关键问题。后续还会陆续介绍MMoE，PLE，DBMTL等多任务学习模型。
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发表了文章 2021-12-29
一文详解 | 开放搜索兼容Elasticsearch做召回引擎
开放搜索发布开源兼容版，支持阿里云Elasticsearch做搜索召回引擎，本文详细介绍阿里云ES用户如何通过接入开放搜索兼容版丰富行业分词库，提升查询语义理解能力，无需开发、算法投入，即可获得淘系同款搜索效果。
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发表了文章 2021-12-24
深度解析开源推荐算法框架EasyRec的核心概念和优势
如何通过机器学习PAI实现快速构建推荐模型
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发表了文章 2021-12-24
预训练知识度量比赛夺冠！阿里云PAI发布知识预训练工具
阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在CCIR Cup2021全国信息检索挑战杯的《预训练模型知识量度量》比赛中基于自研的融入知识预训练模型取得第一名。团队采用自研的知识预训练模型KGBERT和DKPLM为底座，采用多样化知识融入方法，形成强有力的蕴含丰富知识的预训练模型，在比赛数据上取得了非常好的效果。
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发表了文章 2021-12-21
贾扬清演讲实录：一个AI开发者的奇幻漂流
2021阿里灵杰AI工程化峰会，贾扬清深度解读阿里灵杰大数据和AI一体化平台
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发表了文章 2021-12-17
量化感知训练实践：实现精度无损的模型压缩和推理加速
本文以近期流行的YOLOX[8]目标检测模型为例，介绍量化感知训练的原理流程，讨论如何实现精度无损的实践经验，并展示了量化后的模型能够做到精度不低于原始浮点模型，模型压缩4X、推理加速最高2.3X的优化效果。
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发表了文章 2021-12-17
量化感知训练实践：实现精度无损的模型压缩和推理加速
本文以近期流行的YOLOX[8]目标检测模型为例，介绍量化感知训练的原理流程，讨论如何实现精度无损的实践经验，并展示了量化后的模型能够做到精度不低于原始浮点模型，模型压缩4X、推理加速最高2.3X的优化效果。
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发表了文章 2021-10-15
【云栖大会】在线零售增长引擎技术分论坛，等你参加~
10月22日上午9：00-12：00，云栖小镇D1-103，在线零售增长引擎技术分论坛线下线上同步举行
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发表了文章 2021-10-09
开放搜索查询分析服务架构解读
搜索行为在后端都会有大量的数据计算和处理才会召回符合用户需求的搜索结果，本次分享结合自建搜索业务中查询分析服务常见的问题及难点，介绍阿里云开放搜索查询分析具备的能力及解决方案，并深度解读阿里巴巴查询分析服务架构和兼容Elasticsearch的架构是如何实现的
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发表了文章 2021-09-27
搜索NLP行业模型和轻量化客户定制
开放搜索NLP行业模型和轻量化客户定制方案，解决减少客户标注成本、完全无标注或少量简单标注的等问题，让搜索领域扩展更易用。
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发表了文章 2021-09-16
新版本发布 | 开放搜索的统一召回引擎实践
阿里云开放搜索统一召回引擎，搜索召回环节同时支持阿里云自研Ha3引擎与阿里云Elasticsearch引擎，并提供多行业的搜索算法能力，助力企业高效实现搜索效果深度优化
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发表了文章 2021-09-15
【新版本】开放搜索开源兼容版，支持Elasticsearch做搜索召回引擎
9月15日阿里云开放搜索重磅发布【开源兼容版】，搜索召回环节同时支持阿里云自研Ha3引擎与阿里云Elasticsearch引擎，并提供多行业的搜索算法能力，助力企业高效实现搜索效果深度优化。
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发表了文章 2021-09-01
新零售行业搜索最佳实践
本文通过新零售客户案例带大家了解零售电商、生鲜电商线上业务搜索中的行业特性，以及如何通过开放搜索电商增强版解决方案构建智能搜索服务，快速实现各项指标的提升，为业务带来了更多新的机会。
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发表了文章 2021-08-25
【新功能】开放搜索多路召回技术解读
多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略，本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的~
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发表了文章 2021-07-08
搜索运营有哪些玩法，你知道吗？
大部分产品的搜索都是技术同学在不断的优化迭代，很容易忽视可以直接触达业务侧的运营同学的作用和价值。那今天就和大家分享下运营同学在搜索上有哪些玩法？阿里云开放搜索作为一站式可视化搜索开发平台，产品/运营同学可以在控制台参与哪些优化动作呢？
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发表了文章 2021-06-24
电商搜索能力解读--实体识别（NER）
搜索是电商行业业务转化中最重要的功能，那你了解其中的技术实现原理吗？一起来了解基于多年淘系全量数据和知识库深入优化的电商行业实体识别的能力吧，在查询分析和类目预测中能带来哪些优化效果那~
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发表了文章 2021-06-08
阿里云峰会 | 统一召回引擎在搜索场景的应用实践
淘宝每次的搜索行为在后端都会有大量的数据计算和处理才会召回符合用户需求的搜索结果，当面对的业务越来越多如何在工程体系上不断演化满足不同业务的需求？特邀阿里巴巴技术专家介绍统一召回引擎，带你了解如何应对~
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发表了文章 2021-06-02
阿里云峰会 | AI搜题加速在线教育行业场景创新
过去的2020年的让所有人难忘的一年，受新冠疫情的影响，各行各业都在挑战中变化，在教育方面也催生了新的商业格局。在线教育平台发展迅猛，阿里云也积极相应，为在线教育的众多客户提供了高效稳定的技术保障。本文介绍了阿里云开放搜索为在线教育掠夺流量的重要工具-拍照搜索的技术原理。
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发表了文章 2021-05-21
电商行业智能搜索技术原理全解析
对于电商平台来说，智能搜索功能是至关重要的。本文剖析电商行业的搜索专属特点和业务需求，并介绍开放搜索提供的【电商行业模板】智能搜索能力，希望带给企业更多提升业务转化的思路和解决方案~
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发表了文章
2023-07-28
快速玩转 Llama2！机器学习 PAI 最佳实践（三）—快速部署WebUI
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发表了文章
2023-07-28
快速玩转 Llama2！机器学习 PAI 最佳实践（二）—全参数微调训练
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发表了文章
2023-07-27
快速玩转 Llama2 机器学习 PAI 最佳实践（一）低代码 Lora 微调及部署
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2023-07-24
快速玩转 Llama2！阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践
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2023-06-13
重磅再推 | 基于OpenSearch向量检索版+大模型，搭建对话式搜索
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2023-06-01
阿里云OpenSearch重磅推出LLM问答式搜索产品，助力企业高效构建对话式搜索服务
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2023-04-20
OpenSearch图搜图、文搜图向量检索最佳实践
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2023-03-30
OpenSearch上线实时热搜、个性化底纹功能
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发表了文章
2023-01-09
智能推荐AIRec上线“流量调控”功能，助力电商平台甩货
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2023-01-05
新功能 | OpenSearch上线定制同义词模型
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发表了文章
2022-12-27
OpenSearch全新版本试用指南
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发表了文章
2022-11-29
OpenSearch产品12月1日全新改版上线
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2022-10-11
跨境电商多语言搜索最佳实践
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发表了文章
2022-09-08
文娱行业搜索最佳实践
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2022-07-26
新功能 | 智能开放搜索上线定制词权重模型
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2022-05-27
技术解读 | 智能开放搜索CTR预估模型
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发表了文章
2022-04-26
内容社区行业搜索最佳实践
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发表了文章
2022-04-21
新功能 | 智能开放搜索上线定制分词器
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发表了文章
2022-04-15
阿里推出文本搜索排序新技术，登顶国际权威NLP榜单MS MARCO
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发表了文章
2022-01-24
PR: 序列特征在推荐算法中的应用
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回答了问题
2023-06-08
OpenSearch刚上的LLM问答版，有试用过的吗，怎么接入？
OpenSearch LLM智能问答版6月1日-15日开始邀测阶段，欢迎企业、开发者评测体验！ 邀测入口:https://developer.aliyun.com/article/1239380
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提交了问题
2023-03-30
智能推荐AIRec推荐请求QPS怎么预估？
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提交了问题
2023-03-30
OpenSearch的热搜模型可以实时训练吗？
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提交了问题
2023-03-29
智能推荐AIRec可以接友盟的行为数据埋点吗？
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提交了问题
2023-03-29
OpenSearch向量检索怎么样？
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提交了问题
2023-03-27
智能推荐AIRec【行业算法版】和【算法配置版】怎么选？
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提交了问题
2023-03-27
OpenSearch电商分词效果怎么样？和开源相比有什么优势？
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回答了问题
2023-03-23
opensearch和maxcompute有关系吗？
maxcomputer可以作为OpenSearch的数据源，数据通过分区全量同步到OpenSearch中后，可以根据业务需求，在OpenSearch中选契合的算法排序模型配置搜索召回方案。检索召回结果可在OpenSearch控制台测试，也可通过API和SDK的方式调用。
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回答了问题
2023-03-23
请问下阿里云opensearch可以 替代 solr 的 服务工具么？
可以替代，在业务侧搜索体验、分词、语义理解上都比开源搜索效果好
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回答了问题
2020-10-28
如何优化中文的搜索
首先优化分词、查询分析，才能提升召回效果；再去优化排序效果，精准命中搜索需求
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回答了问题
2020-10-28
如何快速搭建推荐系统
用阿里云智能推荐，开箱即用https://www.aliyun.com/product/bigdata/airec
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回答了问题
2020-10-26
如何把搜索做的更加人性化
自然语言处理和用户行为数据结合
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