一个程序员_个人页

2021年11月

• 11.30 08:51:01
  发表了文章 2021-11-30 08:51:01

  Java提供的用于管理线程池的类

  ExecutorService是Java提供的用于管理线程池的类。该类的两个作用：控制线程数量和重用线程。 可缓存线程池：newCacheThreadPool ； 固定线程数：newFixedThreadPool ； 支持定时及周期性任务执行： newScheduledThreadPool ； 单线程化的线程池： newSingleThreadExecutor；
• 11.30 08:36:09
  发表了文章 2021-11-30 08:36:09

  Hadoop单机部署

  Hadoop单机部署
• 11.30 08:27:01
  发表了文章 2021-11-30 08:27:01

  SSH免密码登录配置

  SSH免密码登录配置
• 11.29 22:48:48
  发表了文章 2021-11-29 22:48:48

  Java三种线程创建调用方式-Thread、Runnable与Callable

  继承类Thread与实现接口Runnable类似，因为Thread也是实现了接口Runnable； 继承类Thread与实现接口Runnable的run方法与start方法都会调用执行体，run同步执行，start异步执行； 实现接口Callable的线程被调用时，主线程会阻塞等待执行结果； 值得注意的是：实现接口Callable的线程名称和主线程名称一样。
• 11.29 18:56:28
  发表了文章 2021-11-29 18:56:28

  Clickhouse-表引擎的一些应用心得-重命名能力

  Clickhouse-表引擎的一些应用心得-重命名能力
• 11.29 08:50:37
  发表了文章 2021-11-29 08:50:37

  Java实现http客户端请求

  Java实现http客户端请求
• 11.28 16:25:26
  发表了文章 2021-11-28 16:25:26

  Annotation-自定义注解入门

  Annotation-自定义注解入门
• 11.27 15:00:10
  发表了文章 2021-11-27 15:00:10

  SpringCloud服务注册与消费

  SpringCloud服务注册与消费
• 11.27 10:58:36
  发表了文章 2021-11-27 10:58:36

  Java实现xml文件解析

  Java实现xml文件解析
• 11.27 10:52:51
  发表了文章 2021-11-27 10:52:51

  Clickhouse-基本操作之引擎与表的创建

  表引擎资料参考：https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines/
• 11.26 08:45:42
  发表了文章 2021-11-26 08:45:42

  Clickhouse-Java使用JDBC连接大批量导入（本地文件2表）

  Clickhouse-Java使用JDBC连接大批量导入（本地文件2表）; 导入：4856w耗时294秒约5分钟；导入：212w耗时12秒。
• 11.26 08:40:44
  发表了文章 2021-11-26 08:40:44

  Clickhouse-Java使用JDBC连接大批量导出（表2本地文件）

  Clickhouse-Java使用JDBC连接大批量导出（表2本地文件）；测试数据：212w，耗时28秒；测试数据：4814w，耗时380秒约6.3分钟
• 11.26 08:36:46
  发表了文章 2021-11-26 08:36:46

  Clickhouse-Java使用JDBC连接基本操作

  Clickhouse-Java使用JDBC连接基本操作
• 11.25 12:57:06
  发表了文章 2021-11-25 12:57:06

  Java实现gz压缩与解压缩

  Java实现gz压缩与解压缩
• 11.25 12:10:49
  发表了文章 2021-11-25 12:10:49

  SpringBoot自注册定时任务

  SpringBoot自注册定时任务
• 11.25 09:01:08
  发表了文章 2021-11-25 09:01:08

  SSH代理连接JDBC数据库

  SSH代理连接JDBC数据库
• 11.23 16:56:22
  发表了文章 2021-11-23 16:56:22

  Hive自定义函数

  Hive自定义函数
• 11.23 14:51:20
  发表了文章 2021-11-23 14:51:20

  HiveSQL常用查询句式

  HiveSQL分组排序取topN； 使用（if / when-then-else）； 一列变成多列多行：lateral view explode + split
• 11.23 12:00:45
  发表了文章 2021-11-23 12:00:45

  项目的启动关闭脚本

  项目的启动关闭脚本
• 11.22 22:26:38
  发表了文章 2021-11-22 22:26:38

  SpringCloud注册中心Eureka

  著名的 CAP 理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（一致性）、A（可用性）和 P（分区容错性）。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C 之间进行权衡。 ZooKeeper的leader节点挂掉之后会重新进行leader选举，选举期间整个ZooKeeper集群都是不可用的；先选举leader保证强一致性之后，不能保证可用性。Eureka优先保证可用性，Eureka各个节点是平等的，某几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eure
• 11.17 21:31:36
  发表了文章 2021-11-17 21:31:36

  SpringCloud架构微服务处理性能测试

  客户端模拟高并发，测试SpringCloud微服务集群处理能力。 结论： 1、服务处理耗时50ms，单台服务器tps可以高达3900；服务处理耗时100ms，单台服务器tps可达1900。随着单个服务处理耗时的拉长，单个服务tps按比例下降。 2、服务端节点越多，SpringCloud整体集群处理能力越高。 3、服务处理耗时50ms时，400的并发是一个比较合理的极限；单台服务器到达一个较高的tps，同时单次请求也没有明显延长。