暂无个人介绍
本文来自IT168,作者卿云
本文作者:王德浩
戴口罩也能刷门禁?疫情下AnalyticDB亮出社区管理的宝藏神器!
阿里P9技术大神胡炜为你解读
本文转载自X-Engine
阿里巴巴2020财年Q3财报发布,阿里云单季度营收超百亿!
无虐狗成分,放心食用
详解去“O”六步骤
只送前200位
这个情人节 需要打开你的脑洞
2020, 还有哪些大招? 让我们一起拭目以待!
不信你没有
来自用户的声音—— 大数据的方案,都是些昂贵的方案… MySQL的只读库扛不住压力了,怎么办? Hadoop/Spark/Presto/lmpala等太复杂 小白客户,如何入手大数据分析? 公司业务变化快,有没有更弹性的方案? ...... 上述问题怎么破?看阿里云的新解法👇!
原文作者:eygle
节后开工第一天,大家状态如何呢?
作者:陆封,阿里云数据库资深技术专家
作者:曲山,阿里云资深技术专家
印度尼西亚常被互联网创业群体称为是“继中国、印度之后的下一个互联网掘金的国家”,印尼不仅是东南亚人口最多的国家,并且也拥有增长最快的互联网用户。在这里,互联网用户的年增长速度已超过50%,正面临着巨大的科技需求。
本文介绍三节点企业版如何在AliSQL的基础上集成X-Paxos一致性协议,来实现高可用强一致的特性。
本文介绍三节点企业版只读实例的相关功能和技术实现。
本文作者:陆封,阿里云数据库资深技术专家
1月8日,马来西亚知名电商企业PrestoMall日前抛弃传统甲骨文数据库,转投阿里云自主研发的POLARDB云数据库,支撑公司平稳应对电商大促活动中创下的流量峰值,并大幅节省IT成本。
这个问题真的太难了
1月9号,阿里云数据库RDS for MySQL 专属主机组正式上线!
云,为IT基础设施的构建带来很大的便利性。数据库,作为云中非常重要的一类产品,正有越来越多的客户选择使用。但在使用云端数据库时,经常有两类做法:一是通过ECS自建数据,二是直接使用云提供的数据库产品。那么这两类做法,有什么差异?用户又该如何选择呢?
2019年对于RDS MySQL来说是非常充实的一年,核心功能发布、性能升级甚至创造性地推出新产品......坚持一路快跑保持着“高产”,快来看看RDS MySQL交出的年终成绩单吧!
全球知名的数据库流行度排行榜网站DB-Engines 宣布,在过去的一年里,MySQL在 DB-Engines排名中比其他350个受监测数据库管理系统的任何一个更受欢迎。
1月9日,RDS专属主机组和ECS专有宿主机召开联合发布会,我们不见不散!
2019年是AnalyticDB迎来重大转折的一年,这一年我们取得了诸多成绩,得到世界认可,我们在国产自研云数据库的路上越走越远。 未来,还有很长的路要走,我们会继续不骄不躁,砥砺前行!
这篇让我们来一起看一下AliSQL中面向企业场景的设计及功能。
2020年 我们的故事继续 将为客户提供更好的云数据库服务体验
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里巴巴自研图形化的数据库开发工具,已服务阿里巴巴及阿里云上几十万开发者实现安全便捷的数据库访问开发工作。用户可以通过DMS实现25种常见数据库的访问研发。
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里巴巴自研图形化的数据库开发工具,已服务阿里巴巴及阿里云上几十万开发者实现安全便捷的数据库访问开发工作。用户可以通过DMS实现25种常见数据库的访问研发。
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里巴巴自研图形化的数据库开发工具,已服务阿里巴巴及阿里云上几十万开发者实现安全便捷的数据库访问开发工作。用户可以通过DMS实现25种常见数据库的访问研发。
以下文章来源于SegmentFault ,作者徐九
X-Engine是阿里云自研OLTP数据库存储引擎,已经广泛应用于包括钉钉、核心交易、阿里妈妈在内的阿里巴巴核心业务,在提供高性能的同时大幅降低了存储开销。
作者:张友东,阿里云数据库高级技术专家
进来领礼物~
Kubernetes是当今流行的容器调度系统,已经成为很多软件系统的底座,而kubernetes的监控也有很多方案可选,阿里云InfluxDB®提供时序数据的长期稳定存储,同时集成了grafana可视化组件,可以帮助用户快速搭建监控方案。
ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用
ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用
洪涝灾害是我国目前面临的最主要的自然灾害,利用洪涝灾害承灾体损失综合评估模型,对灾害损失率和损失价值分布进行科学地计算,对于指导洪涝救灾、建立灾害预警机制、加强洪涝灾害成灾机制的研究,建立和完善更科学、更准确的洪灾损失评估预测体系具有重要的意义。
作者:Java架构师追风
> 简介:阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。 > > 为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余、并发、隔离、降级等全方位服务为支撑的高可用解决方案。
看完我酸了!!
12月10日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合主办的《2019数据资产管理大会》在北京召开。
作者:《中国信息化周报》主编路沙
9年技术沉淀,深入解析
数据库流行度12月榜单出炉:前三甲高位收官 ,MongoDB势头最猛!