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今天开始我们用 Python 、jupyter notebook、pandas等来进行数据分析的一个教程。通过之前开源的 COVID-19-Data-API 接口数据。
这个项目提供查询公开的全世界各个国家地区的新冠确诊、治愈、死亡等数字,有些国家地区可以挖掘到省份城市和州县,包括所有日期,并且最新的数据每天根据CDC更新而自动更新。基于 Restful 协议,支持 swagger 文档调试等。免费使用。
华章直播预告 | 今晚 19:30-21:00 来自阿里云的高级架构师张靓(瑞理)将分享云计算如何助力“新基建”时代,与大家聊一聊近期云计算的热点与云计算应用的一些变化,混合云连接的背后与不同业务周期对云计算服务的选择,数据中台,以及云计算从业者的成长心得。非常有内容的分享,欢迎围观!
继续分享生成测试数据库时候的一些心得,在生成假数据时,如何判断身份证号码是否正确,和银行卡一样,身份证最后一位是校验码,不过计算方法不太一样。算法这里不详细叙述,网上很多。下面的代码可以实现这一功能,输入身份证的前面17位,返回校验码。
最近在公司有一个 fakedata 的项目,用来生成各类假数据,在各种测试环境,其中就有银行卡卡号的生成。简单来说,就是国内的银行卡卡号,主要都是银联标准,然后前面的4-8位称之为卡 bin,这个卡 bin 是可以区分是具体哪个银行,以及是否是借记卡还是贷记卡(信用卡),关键是最后一位校验位。
之前看国内外的 Python 机器学习的书,鲜有将机器学习到底怎么做人脸识别、怎么做风险控制、怎么做 OCR 算法模型列出的,并且真正的一个 Python 应用,不止是从机器学习库中导入一下配置一下参数那么简单。
Python 多线程 Step by Step Python 在 CPU 密集运算的场景,多个线程并不能提高太多性能,而对于 I/O 阻塞的场景,可以使得运行效率获得几倍的提高。我们接下来会详细的分析一下。