棒棒糖2025_个人页
棒棒糖2025
文章
2
问答
8
视频
0
个人介绍
JAVA程序媛，欢迎交流！
擅长的技术
- Java
暂无更多信息
2020年03月
-
03.17 15:58:07
发表了文章
2020-03-17 15:58:07
Linux服务器JRE中文字体设置，解决java.awt乱码、显示方块问题
最近因为需要在java应用中合成曲线图，使用了jfreechart库，但是发现图片中的中文全都显示成方块了。Linux机器一般都是没有中文字体的，所以在使用java.awt相关类生成图片时，输出的中文很可能显示乱码或者呈方块状。解决方案就是在服务器启动脚本里，加上安装中文字体的步骤。
-
发表了文章
2020-03-17
Linux服务器JRE中文字体设置，解决java.awt乱码、显示方块问题
-
发表了文章
2020-03-17
Linux服务器JRE中文字体设置，解决java.awt乱码、显示方块问题
滑动查看更多
-
回答了问题
2019-07-17
java中怎么将字符转为数字
你好，字符可以直接转为数字的。char c = 'c'; int val = c; System.out.println(val);赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
[@talishboy][¥20]Java 中，直接缓冲区与非直接缓冲器有什么区别？
最本质的区别是它们存储数据的位置不同，非直接缓冲区就是普通的缓冲实现方式，在jvm中创建一个区块来存储 数据，读数据时需要从硬盘加载到物理内存里，再复制到jvm内存。而直接缓冲区就是说绕开这个复制过程，直接将数据加载到物理内存里 ，jvm通过映射关系直接读取数据。后者的优势是减少了读写过程中的复制操作，性能得到提高 ，同时也不占用jvm内存，读写大文件 得以实现。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
[@小川游鱼][¥20]Java 中怎样将 bytes 转换为 long 类型？
public static long bytes2long(byte[] param) { long result = 0; if (param== null || param.length == 0) { return result; } ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(param); return buffer.getLong(); }赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
[@talishboy][¥20]分布式锁该如何做原型？目前阿里的业务中，分布式锁主要用什么实现？
一般业务没什么特殊需求的话，可以用分布式缓存来做，譬如外部的redis。目前阿里云有专门的组件：女蜗，感兴趣的话可以试用一下。女娲作为飞天系统中一个重要组件，主要提供分布式锁(Locking service)、订阅通知(Notification service)、轻量存储服务(Meta storing)服务。女娲分布式锁服务被广泛用于Master选举，Partition资源调度等场景，以其稳定、灵活的性质，为业务实现高可用保驾护航。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
[@小川游鱼][¥20]使用Http工具类调用接口，怎么判断接口是否联通，是否需要使用多线程调用接口？谢谢
如果需要判断该接口是否正常工作，可以使用浏览器发起http请求，或使用postman构造请求来测试是不是通。如果是指HttpClient类调用，可以在构造请求时设置一个超时时间，超过该时间则认为不通，放弃本次调用。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
[@小川游鱼][¥20]您觉着 dubbo 和 Spring Cloud 各有什么优势，分别适用于哪些业务场景？
Spring Cloud相比于dubbo确实提供了更全面的解决方案，对于小型业务来说能够更快捷地搭建起应用，先跑起来，因此是很适用于人手不多的初创团队的。没有使用Spring Cloud做过大型项目，性能上不好评判。而dubbo曾在阿里内部电商网站中应用，经过内部业务和技术团队长时间的实践和迭代，至少在性能上是杠杠的，应用于对性能要求较高的电商场景是没有问题的。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
[@倚贤][¥20]分布式报表统计与汇总有什么好的解决方案，每个机器上的数据需统计汇总，所有机器上的汇总数据需同步，如何保证及时性及准确性?
一般可以交给数据类产品来做。把每个机器上的数据同步到数据存储层，再根据实时性要求来做处理。如果实时性要求高，采用流计算引擎。可以参考阿里云上的大数据产品：实时计算。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
[@徐雷frank][¥20]重写equals问题
在普通的业务场景里，可能没用上hashcode，所以hashcode的重要性不是很明显。但是对于使用到hashset, hashmap之类的场景时，hashcode就很重要了，因为在这些数据结构里写入和查找一个对象，都是先考虑hashcode，再考虑equals的。默认的hashcode是内存地址换算的，每个对象都不一样。例如：如果业务上认为value=1的两个对象是相等的，而没有重写hashcode方法，就会导致放入hashset,hashmap后，无法按这个字段来找回相等的对象。赞0 踩0 评论0
滑动查看更多
暂无更多信息