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话题1：你认为 AI 编码助手真的能提效吗？请大致说下你的理解。 AI编码助手是一种利用人工智能技术来辅助编程的工具。有强大的功能包括代码自动补全、语法检查、代码风格检查、自动重构等，可以帮助开发提高编码效率和代码质量AI编码助手可以学习和理解编程语言和代码结构，从而自动完成一些重复性、繁琐性的任务，减轻开发的工作负担。在实际应用中，AI编码助手的效率取决于多种因素，包括助手的智能程度、开发者对助手的熟悉程度、编码习惯和技能水平等。一般来说，AI编码助手确实可以提高编程效率和质量，但并不能完全替代人类开发者。开发者仍需要对代码进行审核和确认，并对助手进行必要的调整和优化。总之，AI编码助手是一种有价值的工具，可以帮助开发者提高工作效率和代码质量。但是，我们也需要理性看待其作用和限制，不能过度依赖。 话题2：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？对于是否赞同这种企业做法，需要综合考虑多种因素。如果公司能够合理地平衡AI生成代码和人类编程的优势和限制，确保代码的质量和安全性，并且不给程序员造成不必要的负担，那么这种做法是有益的。但是，如果公司过度依赖AI生成代码，或者生成的代码质量低下、安全性不足，那么这种做法就需要进一步审视和调整。

1.你使用过向量数据库吗？请具体说说向量数据库的不同使用体验。并没有直接使用过向量数据库，但了解一些关于向量数据库的使用体验。 2.为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？向量数据库之所以能借由大模型引起众多关注，主要是因为其在处理大规模向量数据、支持大模型训练和部署、以及满足人工智能应用需求方面具有显著的优势。 3.向量数据库在当前AI热潮中是昙花一现，还是未来AI时代的航道灯塔？向量数据库在当前AI热潮中引起关注，主要是因为其在处理大规模向量数据、支持机器学习模型训练和部署方面具有显著的优势。随着深度学习和大数据技术的不断发展，向量数据库的应用场景也在不断扩大。因此，向量数据库是未来AI时代的重要发展方向之一，但至于是否是昙花一现还是航道灯塔，还需要看其未来的发展情况。 一方面，向量数据库的技术和算法仍在不断发展和完善中，其应用场景和性能也在不断拓展和提升。另一方面，AI技术的发展非常迅速，未来的技术趋势和市场需求也在不断变化。因此，向量数据库的发展还需要不断地适应和满足市场的需求，不断创新和进步。 目前，向量数据库在当前AI热潮中已经引起了广泛的关注和应用，但未来的发展还需要根据市场需求和技术趋势进行不断调整和完善。

1.如何让系统长期维持理想的“三高”标准？要让系统长期维持理想的“三高”标准，可以从以下几个方面进行考虑：1.持续优化和升级系统：时间原因，系统的各个组成部分（硬件和软件）都会逐渐老化或过时。所以需要对系统进行持续的优化和升级，以确保其性能、稳定性和安全性。这包括硬件的更新换代、软件的升级和修补漏洞等2.维护和监控系统：为了确保系统的正常运行，需要对其进行定期的维护和监控。这包括检查硬件和软件的运行状况、清理垃圾文件、更新驱动程序和软件补丁等。同时，还需要对系统的各项性能指标进行监控，以便及时发现和解决潜在的问题。3.备份和灾难恢复：在系统运行过程中，难免会出现各种意外情况，如硬件故障、软件崩溃等。为了减少这些意外情况对系统的影响，需要定期备份重要数据，并制定灾难恢复计划。这样可以在意外情况发生时，尽快恢复系统的正常运行。4.安全防护：随着网络攻击的日益增多，系统的安全性也越来越受到关注。为了确保系统的安全，需要采取一系列的安全防护措施，如安装防病毒软件、定期更新防病毒数据库、限制网络访问等。 2.在实际业务场景中，“三高”是真实存在的吗？在实际业务场景中，'三高'——高性能、高可用性和高安全性——是真实存在的目标和要求。这些目标对于确保业务连续性、保护用户数据和提供良好的用户体验至关重要。然而，实现这些目标并非易事。 3.如果你是技术负责人，你会选择用“三高”来评价系统开发工作吗？如果我是技术负责人，我会把“三高”作为评价和指导系统开发的重要标准之一。这些标准有助于保持产品和服务的竞争力，确保客户满意度，同时也有助于减少长期的维护成本。然而，同时也需要平衡性能、成本和开发时间等因素，确保在各方面取得合理的平衡。此外，还需要考虑到团队的技能和资源，以及项目的具体需求，以制定最合适的策略和实践。

首先要成为一名独立开发者，需要做以下准备： 技术准备：需要具备扎实的编程技能，并且不断学习和掌握新的技术。项目经验：需要有一些实际开发项目的经验，了解项目开发的全流程。自我管理能力：需要有良好的自我管理能力，能够高效地安排时间和任务。营销能力：需要了解如何推广自己的产品和服务，并且能够与客户进行有效的沟通。团队协作能力：虽然独立开发可以独立完成工作，但是仍然需要与其他人进行协作，如外包、咨询等。法律知识：需要了解与软件开发相关的法律法规，如版权、隐私保护等。 另外是否选择成为独立开发者，取决于个人情况和职业规划。独立开发者可以自由地选择开发的项目、自由地安排工作时间，同时也能获得更高的回报。但是，独立开发也面临着许多挑战，如缺乏团队协作、市场营销、客户关系管理等。因此，如果你也对软件开发有浓厚的兴趣和热情，并且愿意面对独立开发的挑战，那么成为一名独立开发者可能是一个不错的选择。

做任务的时候一直无法下一步，总是卡顿，然后是资源加载失败了，系统也退不出来

Seata目前还不支持Spring Boot 3.0版本。

在Windows环境下，Docker中的Seata_ip和Seata_port端口无效可能有以下原因： 配置错误：请确保在Docker容器中正确配置了Seata_ip和Seata_port。检查Seata的配置文件，确保Seata_ip和Seata_port的值与实际使用的IP地址和端口号一致。网络问题：如果Docker容器与Windows主机不在同一网络中，可能会出现网络连接问题。请确保Docker容器与Windows主机在同一网络中，或者通过正确的网络配置进行通信。防火墙限制：Windows防火墙可能阻止了Docker容器与主机之间的通信。请检查Windows防火墙设置，确保允许Docker容器与主机之间的通信。端口占用：如果Seata_port已经被其他应用程序占用，也会导致无效。请确保Seata_port没有被其他应用程序占用。可以根据以上可能的原因逐一排查，以确定问题的具体原因并采取相应的解决方案。

Seata的AT模式并不直接支持Oracle的批量插入。 在Seata的AT模式中，它通过jdbc的executeBatch来批量插入全局锁，但Oracle在使用批量插入（executeBatch）时，当操作类型为insert时，如果jdbc驱动中的rewriteBatchedStatements参数为true，jdbc驱动会把对应的SQL优化成【insert into () values (), ()】的形式来提升批量插入的性能。这种优化可能会改变批量插入的行为，导致Seata的AT模式可能无法正确处理。 如果需要在Oracle中使用Seata的AT模式进行批量插入，可能需要进行额外的配置和调整，以确保它们能够正确地协同工作。建议参考Seata和Oracle的官方文档，以获取更详细和准确的信息。

1.6.1版本简化了Nacos的配置过程，仅使用一个配置文件即可。

Seata分支事务不需要添加@Transactional标记。

Seata升级到1.6.1之后，新增记录时报主键重复的问题，可能有以下几个原因： 数据库表结构变更：在升级Seata版本之前，可能对数据库表结构进行了修改，例如增加了新的字段或主键。如果这些变更没有在Seata的配置中同步更新，可能会导致新增记录时报主键重复的错误。Seata配置变更：在升级Seata版本时，可能对Seata的配置文件进行了修改，例如增加了新的表映射或数据源配置。如果这些变更没有正确配置，可能会导致新增记录时报主键重复的错误。数据迁移问题：在升级Seata版本时，可能涉及到数据迁移的问题。如果数据迁移过程中出现错误或数据不一致的情况，可能会导致新增记录时报主键重复的错误。 为了解决这个问题，可以采取以下措施： 检查数据库表结构：确保数据库表结构与Seata的配置文件中的表映射一致。如果有任何不一致的地方，需要及时调整并重新启动Seata服务。检查Seata配置：检查Seata的配置文件是否正确配置了所有需要的表映射和数据源。如果有任何缺失或错误的配置，需要及时调整并重新启动Seata服务。检查数据迁移：如果涉及到数据迁移的问题，需要确保数据迁移过程中没有出现错误或数据不一致的情况。如果有任何问题，需要及时修复并重新启动Seata服务。如果以上措施仍然无法解决问题，建议查看Seata的日志文件，查找更详细的错误信息，以便进一步分析和解决。

Seata的lock_table记录太多，可能是由于并发事务过多或者某些事务长时间持有锁导致的。为了处理这个问题，可以采取以下措施： 分析并优化事务：首先，通过分析Seata的监控数据，找出导致lock_table记录过多的具体事务。对这些事务进行优化，例如减少事务的复杂度、减少锁的范围、优化数据库查询等。调整并发策略：根据业务需求和系统资源情况，适当调整并发策略，控制并发事务的数量。例如，可以通过限流、排队等方式，避免过多的事务同时竞争锁资源。增加锁等待超时时间：如果某些事务长时间持有锁，可以考虑增加锁等待的超时时间。这样，当事务持有锁超过一定时间后，系统会自动释放锁，减少lock_table的积压。清理过期数据：定期清理lock_table中的过期数据。可以通过设置合理的过期时间，定期清理不再需要的事务记录，释放锁资源。监控和报警：建立完善的监控体系，实时监控lock_table的状态和数量。当lock_table数量超过一定阈值时，触发报警通知管理员进行处理。需要注意的是，处理lock_table记录过多的问题需要综合考虑多个方面，包括业务需求、系统资源、并发策略等。因此，在处理过程中需要逐步调整和优化，确保系统的稳定性和性能。

Seata确实支持OceanBase数据库。在使用Seata时，可以将OceanBase配置为数据源，以便在分布式事务中对其进行访问。然而，需要注意的是，OceanBase并不是一个标准的数据库，它是一种支持分布式事务处理的新型数据库。

Seata支持17版本

seata支持的数据库有以下几个：AT模式支持的数据库有：MySQL、Oracle、PostgreSQL、 TiDB、MariaDB。 TCC模式不依赖数据源(1.4.2版本及之前)，1.4.2版本之后增加了TCC防悬挂措施，需要数据源支持。 Saga模式不依赖数据源。 XA模式只支持实现了XA协议的数据库。Seata支持MySQL、Oracle、PostgreSQL和MariaDB。

兼容，Nacos 2.0.x版本对应的是Spring Boot版本的是2.4.X或更高的版本。

目前Nacos官方文档中最新支持的Cloud Alibaba版本仍然是1.4.2

禁用 Nacos 的 /actuator 端点，可以在 Nacos Server 配置文件（nacos-server-2.0.2/conf/application.properties）中添加以下配置： management.endpoints.web.exposure.include=*management.endpoints.web.exposure.exclude=health,info

在Nacos的配置文件，可以通过以下配置来进行IP黑白名单的配置：

如果nacos-client和nacos server的版本不一致，可能会导致一些兼容性问题，但也不一定，主要是看升级的版本有无增加一些新的特性。最好保持一致。