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HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,设计初衷是为了解决大量结构化数据存储与处理的需求
在数据库处理中,Join操作是最基本且最重要的操作之一,它能将不同的表连接起来,实现对数据集的更深层次分析。
在探索数据库优化的广阔领域中,我们不可避免地会遇到一系列独特的概念和技术。其中之一就是MySQL的多范围读取(Multi-Range Read, MRR)
在日常生活和工作中,我们经常需要处理海量的数据,筛选出有用的信息。这个时候,布隆过滤器(Bloom Filter)就派上了用场。
在实际应用Redis和MySQL过程中,如何保证Redis和MySQL双写时的数据一致性问题成为了开发者们面临的重要挑战
当我们谈论Redis数据处理和存储的优化方法时, Redis Pipeline 无疑是一个不能忽视的重要技术。
Redis内存碎片主要是因为Redis数据存储和回收过程中的内存管理问题导致的
通过负载均衡,我们能提高系统的可用性,提升响应速度,同时也能防止任何单一的资源过度使用。
在我们日常的并发编程中,有一种神奇的机制在静悄悄地为我们解决着各种看似棘手的问题,它就是 ThreadLocal 。
ZGC的目标是希望在尽可能对吞吐量影响不太大的前提下 ,实现在任意堆内存大小下都可以把垃圾收集的停顿时间限制在十毫秒以内的低延迟。
G1,全名叫:Garbage First。是垃圾收集器技术发展历史上的里程碑式的成果,开创了收集器面向局部收集的设计思路和基于Region的内存布局形式。
在CMS之前的垃圾回收器,要么就是串行垃圾回收方式,要么就是关注系统吞吐量,而 CMS 垃圾回收器的出现,则打破了这个尴尬的局面。
前面我们讲了可达性分析和根节点枚举,介绍完了GC的前置工作,下面开始讲GC的工作过程。
作为一名Java程序员,我们每天都在程序里不停地去new对象,但是你知道这些被new出来的对象,最后是怎么被回收的吗?
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