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详细说明Flink CDC 是 Apache Flink 的组件,用于捕获数据库变更事件。对 SQL Server,通过 Debezium 连接器支持变更数据捕获。`op` 字段标识操作类型(INSERT、UPDATE、DELETE)。配置包括添加依赖及设定 Source 连接器,可通过 Flink SQL 或 Java/Scala 完成。示例查询利用 `op` 字段筛选处理变更事件。
`try-catch`是错误处理的关键结构,用于执行可能出错的代码并捕获异常,防止程序崩溃。它用于异常处理、资源管理、错误恢复、日志记录和控制业务逻辑。例如,在数据库操作、文件操作、网络请求及用户输入处理中常见其身影,确保程序稳定性和用户体验。
WebSocket 是一种在客户端和服务器之间提供全双工、双向通信的网络协议。它是基于TCP/IP协议栈的应用层协议,旨在实现浏览器与服务器之间的实时、低延迟且高效的长连接通信
RocketMQ 5.0 分级存储背后的技术优化是一个综合性的系统工程,需要考虑多个方面,包括存储介质的选择、数据读写策略的设计、数据压缩和解压缩技术的引入、自动的数据分级和迁移机制的实现,以及高可用性和容错性的保证等。这些技术优化的目的是为了实现存储成本和性能的最优平衡,提高系统的可靠性和可用性,满足大规模数据处理的需求。
阿里云对象存储服务(OSS)提供了多种方式下载文件,以下讲解下各种方式的下载方法
Java Stream API是Java 8引入的特性,提供函数式操作处理集合,支持链式操作和并行处理,提升代码可读性和性能。关键点包括:延迟执行的中间操作(如filter, map)和触发计算的终端操作(如collect, forEach)。示例展示了如何从Person列表过滤出年龄大于20的姓名并排序。使用Stream时注意避免中间操作的副作用,终端操作后Stream不能复用,以及并行操作的线程安全性。
JUnit是Java常用的单元测试框架,简化了测试用例的编写和执行。其特点包括简单注解、自动化测试、可扩展性、灵活性及与IDE的集成。使用方法涉及创建测试类、利用注解如@Test、@BeforeEach等管理测试生命周期,以及使用各种断言方法验证结果。此外,JUnit支持参数化测试以覆盖更多输入组合,并能与Maven、Gradle等构建工具集成,提升测试效率和项目管理。