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首先表示自己的一些见解，~~1.sora会增加视频生成中的风险~~sora模型若公开使用，那么多数人首先想道的很可能是一些黄色性质的内容，通过各种网络小说来进行生成视频。这就促进了很多风险诞生2.可能会对影视行业影响很大！由最近发布的使用sora生成花瓣老虎的视频爆火了，而同意与该片段类似的镜头，出现在“功夫熊猫”中，可想而知《功夫熊猫》的团队幕后制作是花费了很多财力和人力，却被sora轻松实现。这将对影视行业产生不小打击

ModelScope社区是一个专注于人工智能和机器学习领域的在线社区，旨在为研究者、开发者和爱好者提供一个交流和学习的平台。在AIGC（Artificial Intelligence and Global Community）发展中，ModelScope起到了以下几个重要作用： 1.知识分享：ModelScope社区为用户提供了一个分享AI和机器学习知识的平台，用户可以在社区内发布技术文章、教程、项目经验等内容，促进知识的传播和普及。这有助于降低AI技术的门槛，吸引更多人参与到AIGC的发展中。 2.技术交流：ModelScope社区鼓励用户在论坛上发起讨论，提问或解答他人的问题。这种交流方式可以激发用户的思维，推动技术进步，从而为AIGC发展注入活力。 3.合作与创新：ModelScope社区为用户提供了结识志同道合的伙伴的机会，鼓励他们在项目中进行合作。这有助于推动创新项目的发展，为AIGC贡献新的技术突破和应用实践。 4.人才培养：ModelScope社区不仅可以帮助初学者快速入门AI和机器学习领域，还可以为有经验的开发者提供进一步深入学习的途径。这将有利于培养更多AI领域的人才，助力AIGC的长远发展。 5.生态建设：ModelScope社区汇聚了来自不同背景的用户，形成了一个多元化、开放的技术生态。这有助于推动AI技术的发展，形成良性竞争，为AIGC创造更多价值。 总之，ModelScope社区在AIGC发展中发挥了重要作用，通过知识分享、技术交流、合作创新等方面，为AI和机器学习领域的发展提供了有力支持。随着社区规模的不断扩大，ModelScope将会为AIGC贡献更多的力量，推动全球范围内的AI技术发展与合作。

在决定选择自建还是托管的云服务时，需要考虑以下几个方面： 技术能力：如果你的团队具备足够的技术能力，能够独立完成运维工作，那么可以考虑自建云服务器。这样，你可以对系统有更多的控制权，定制更符合自身需求的解决方案。然而，如果你的团队缺乏相关技能或者不愿意投入时间和精力进行运维工作，那么选择托管可能会更适合你。 成本：自建云服务器可能会让你在初始成本和运维成本上有更多的支出。而选择托管服务，虽然每月的费用可能相对较高，但在长期内，由于不需要投入大量人力和时间成本，可能会更具成本效益。 安全和合规性：如果你所在的行业有严格的安全和合规要求，那么选择托管服务可能会更适合你。云服务提供商通常会为客户提供一定程度的安全保障和合规支持，这有助于降低潜在的风险。 业务需求：你需要根据自身业务需求来判断选择哪种方式更为合适。如果你的业务需要高度定制化的解决方案，那么自建云服务器可能更符合需求；如果你的业务需求较为标准化，那么托管服务可能更适合。 总之，根据你的团队技术能力、成本预算、安全和合规需求以及业务需求来权衡，决定是选择自建还是托管。如果你的团队缺乏运维经验，或者希望将精力集中在核心业务上，那么选择托管服务可能更适合你。

重在参与

当几个粒子在彼此相互作用后，由于各个粒子所拥有的特性已综合成为整体性质，无法单独描述各个粒子的性质，只能描述整体系统的性质