基于Java容器的多应用部署技术实践

随着业务的发展，机器的数量和系统复杂性不断提升，较之简单系统的开发部署，大规模分布式系统将会面对以下新问题：

1. 性能问题，系统之间通过远程调用来进行数据交换，一个用户请求所涉及的系统越来越多，远程调用的开销随之变大，如何降低远程调用开销，提升调用链路稳定性；
2. 成本问题，系统服务器数量不断增加，单个集群规模变大的同时带来了资源的浪费，如何提升资源利用率，优化成本；
3. 效率问题，拥有上千台服务器的系统，在每次发布过程中容易造成客户端的抖动，常规做法是多批少量发布，但这种发布方式延长了发布时间，如何能做到大集群快速全量发布；
4. 扩展问题，平台化系统对模块化有很强的需求，现行的Java模块化技术对于开发者而言显得过于复杂，如何降低模块化技术门槛，适合已有的运维部署体系。

阿里Java容器，能够支持多应用部署并将阿里中间件以服务的形式提供给托管的应用，应用之间的调用从远程自动转换为本地调用，以淘宝商品详情为例，综合对比性能提升40%以上，对外服务能力不变的情况下，节约近千台服务器。在提升性能、降低成本的同时，容器支持主子应用部署的形式使得平台化系统的搭建变得简单许多，平台方和下游业务方的部署变得更加灵活自由。容器还支持单应用多版本部署，使得应用发布时不再重启进程，而是做应用版本的上下线以及流量的切换，发布和系统规模束缚被打破，整个发布过程进入分钟级。

听众受益：

1. 阿里Java容器的整体架构与部署形式；
2. 如何转换远程调用到本地调用，提升性能，优化成本；
3. 如何通过多版本部署来提升发布效率；
4. 如何支撑应用平台化。