【云上老友记】开启全域数据中台驱动业务创新模式
对话人物：
长城汽车信息部信息总监 窦志领
阿里云智能中国区副总裁 肖露
媒体大V 科技茱比莉
科技茱比莉：大家好，欢迎回到我们的直播间，回到我们的云上老友记，这场我们非常高兴的邀请到的两位老友是谁？坐在我身边的是长城汽车信息部信息总监窦志领，以及阿里云智能中国区副总裁肖露，作为汽车行业的代表，长城汽车是阿里云在汽车行业首个数据中台实践，这背后意味着什么呢？答案在我的第一张题卡上，是 “数字创新”，从数字化转型到数字化创新这背后有什么样的逻辑？
窦志领：我今天分享的是数字化创新，其实一个企业创新的方式有很多，但是今天我想分享的是用数字技术进行创新，我们在说具体的创新之前不妨回顾一下什么是创新？在我们长城汽车认为创造新的价值即为创新，也就是说如何在这样的一个时代下用数字技术，用数据进行创新就是我们数据中台项目最根本的原因。长城汽车这些年发展越来越快，不仅在海外公司建有我们的工厂，同时也在布局全球的研发，但是随着业务的发展越来越快，如何将业务中的数据进行采集并且传递到公司，变得越来越重要。但是现实却很残酷，我们业务人员不是在处理数据就是在处理数据的路上，所以我们高层很不满意，业务部门也很不满意，因此由股份公司信息部牵头开展相应的对标，我们也有对传统企业的对标，也有对像阿里巴巴等互联网或者类互联网公司对标，经过对标不难发现传统制造业也到了不得不进行数字化转型的地步。所以我们就迅速的开展这个项目，同时通过学习、对标整理出相应的内容给公司进行汇报，公司的领导非常重视，因为公司也想通过数字转型、数字驱动来提升公司的运营，所以这个项目在公司内部很快就达成了共识，然后需要干并且是马上干，这个项目在今年上半年迅速开展。
主持人：全球化的布局下数字化创新绝对是一个练内功的事，要干而且马上干，我们的数据非常分散，除了流程之外怎么将数据进行拉通绝对是一个非常有挑战的事情，我特别想知道阿里云对这个问题的独到见解在哪里？答案在第二张题卡上，是“全域数据中台”，请肖总为我们解释一下。
肖露：刚才窦总已经跟我们解读长城汽车数字化转型的过程，如果数字化转型是现在的企业非常重要的方向的话，那整个全域数字化中台绝对是最重要的基石。阿里巴巴是一家互联网公司，但同时也是一个数据驱动的创新型公司，过去十几年来我们整个阿里云把阿里巴巴的这一套数据创新的理论沉积成技术、产品以及方法论输出给客户，以支持他们的数据创新，今天整个方法论的演进,阿里自己走了十年，所以数字化整个转型的核心实际上是整个数据的打通，构建标准支持阿里自己的数字创新。车厂数据非常多，数据链非常长，有营销、制造、研发，我们整个数据打通本身是一个非常有挑战的事，所以在整个过程中我们跟我们的客户一起和我们的生态一起，同时把我们的营销、大数据经验与产品结合，把我们实际的一些理念和想法一起组成了今天数据中台的解决方案来支持我们整个长城汽车进行数字化创新。
主持人：阿里巴巴本身是中台的提出者和实践者，并且用十年探索数据中台的体系，不仅仅是数据产品还有方法论还有最佳实践，具体到长城汽车这个云上老友，我们都有哪些创新的实践呢？答案在我的第三张题卡上，是“智能经营决策”，由窦总给我们解释一下。
窦志领：我们不妨先回顾一下选择阿里数据中台的过程，我们对标的过程里面，对标了很多公司的解决方案，整个选择过程是非常痛苦的，但是我们也非常庆幸能够跟阿里巴巴这种具有互联网思维和互联网最佳实践的企业合作，像刚才主持人所说，我们和阿里共创，做了汽车行业的第一个项目，就在这个月底，我们的全球智能经营分析中心项目就要正式的交付给我们高层，那智能经营中心项目包含了什么呢？其实在我们公司内部包含四类数据，也就是内部数据、外部数据、IOT数据以及用户数据，所以长城汽车数据中台项目一开始定位于长城集团下全域数据，有了这样的定论下，我们就展开数据的采集、清洗、治理，并且通过顶层指标体系的搭建，我们已经将53个领域的数据进行了分析，并且也进行了展示，这个领域会涵盖研发、销售、财经、HR、品质等，这就是目前现在项目的状态。在开展这个项目的同时，其实其他的领域也向信息部提出很多的诉求，比如出行领域，如何将出行领域的数据进行分析，进行精准车辆的投放，比如说透明的供应链领域，如何将长城汽车的整个OTD的过程，整个订单的交付过程数据进行拉通，如何管理整个过程中的物料数据，我们真的在一步一步的跟阿里巴巴在实践、在夯实这个项目的成果。
主持人：好的，智能经营决策加上全球二字，其实我们的数据就更加体系化了，效率提升也更为明显。那所有中台和应用创新都是要为业务来提供服务的，所以在这样的合作当中想知道阿里云又提供怎样的帮助？答案在我的第四张题卡上“平台工具+方法论+服务”，请肖总给我们解释一下。
肖露：其实在长城整个项目中间，阿里云提供给我们长城的不仅仅是一些大数据的工具，还包括我们的专有云平台，阿里云作为云计算的先行者，在专有云搭建上，支撑了整个大数据平台的稳定性。第二点刚才提到方法论，阿里云在整个发展过程中我们有一段实践的经验，这个经验80%是比较苦的经验，十年来的经验形成比较好的最佳实践，这些最佳实践沉淀了一些方法论，这些方法论让我们能够帮助长城汽车以及我们的合作伙伴一起共创，在这个过程中间也在逐步赋能我们自己的团队，其实这个过程也是蛮有趣的，这种过程是一个共创的过程，每天三个团队在一起讨论、思考，所以最开始的时候阿里云以及我们的合作伙伴还帮助长城汽车去开发一些应用，但是让我们非常高兴的是，现在的窦总,已经拥有了非常强大的自有技术团队。所以本身的这种赋能不仅仅是在产品上、技术上的能力赋能，同时也是一种团队经验的赋能，所谓“老友”就是在这个过程中磨合出来的。
窦志领：确实如此。
主持人：所以正像刚才肖总和窦总所言，建设数据中台真的很难，需要双方一起来渡过一个困难的时期，可能会踩很多坑，但是一定会有更多的收获。我们知道数据中台是一个系统性的工程，所以长城汽车还需要哪些方面的配套进行支撑呢？这是第五块题板“业务数据化”，请窦总给我们解析。
窦志领：其实昨天的会场上我们不难发现在阿里巴巴的云栖大会主会场提出两个观点，一个是“数”，一个是“智”。第一个观点是数据，第二个观点是算力，我们今天谈的是数据业务化，如果想用数据进行创新，首先要有数据，有数据就相当于企业信息化的过程，也可能有手工的过程，核心要解决数据采集的过程。有了数据之后要进行数据的准确性，数据准确性要开展系列的治理。其实我们这个项目从上半年走到现在最难的并非是技术上遇到的困难，反而是数据治理的过程，公司的数据分散，公司的数据又在多个平台下，同时我们公司传统制造业长期积累的数据有多云的状态，在整个治理过程也是用了很长时间。同时我相信很多人会问长城汽车为什么选择阿里巴巴的数据中台？并且长城汽车和阿里巴巴的数据中台和阿里巴巴这两个企业本身不是一个类型的企业。我想在此跟大家分享这个过程，首先长城汽车有自己的实体产品，也就是说不完全等同于阿里巴巴，但是我们也从阿里巴巴看到一切业务数据化的思维和技术解决方案，所以其实对传统制造业来说如何拥抱互联网，如何与互联网公司理念、解决方案以及找到自己数据创新的本质就是对准业务、增效降本这就是我们要开展最关键的东西，这是我今天想跟大家分享的。
主持人：确实是这样，数据中台并不仅仅是一个技术平台，更重要的是要带来一个数据的思维，或者说数字化的创新它的创新点应该在于业务的价值，对于双方来讲我相信还有很多共同努力的关键点，那么在我的最后一张题卡上“生态合作”，请肖总给我们解析一下。
肖露：其实这也是一个蛮多元化的问题，生态关键在于合作，整个数据中台并不是单独的一个项目或者是一个简单的过程，更主要的是非常多元化经验的沉积，在整个长城汽车的项目中间我们也引入了很多生态，其实这些生态一直在跟阿里云共同进步，他们在整个阿里云数据中台的体系里面将他们业务实践的经验注入到我们中间，比如现在在车企里面，包括营销、出行以及在智能化工厂整个建设中间，其实我们的生态都扮演着非常重要的角色，他们可以说是把多年来行业的经验和在阿里整个数据土壤上面去生根发芽开花然后去服务于我们的客户，当然所谓生态应该更立体，其实阿里巴巴自己就是一个非常大的生态，我们自己的集团内部有很多的通过数据创新出来很成功的理念和产品，比如刚才窦总讲到供应链，也许有一天我们跟长城的合作就不再是云领域，可能会更立体，会从阿里生态里面的菜鸟这个角度来看。比如我们今天在营销上，也许我们会看到淘宝、天猫有更多的产业多元化的生态可以跟长城一起合作。所以今天生态的概念，尤其阿里巴巴这样的平台上，生态不仅仅是项目上应用的合作，应该是更加立体更加开放多元化的，当然我认为生态中间还包括我们的客户，他们行业知识和能力的反哺，让我们整个数据中台能够成功，能够把整个数据集合在一起，把它变成反哺我们的业务，助力于我们客户的数字化转型以及数据创新。
主持人：确实如此，长城拥有拥抱互联网的决心，阿里巴巴丰富的生态又可以融入到整个长城的业务创新当中，相信双方的合作一定还能为行业带来更多的惊喜。在结束之前请两位老友用一句话总结一下双方的合作。
肖露：我相信明天会更美好，我们的合作会更好。
窦志领：对制造业来说越来越相信未来的时代一定是一切皆云的时代，所以我们相信传统制造业和互联网之间的合作会越来越紧密，也会碰撞出很多的火花，而在这样的火花中肯定有绚烂多彩的一幕，而这样的一幕幕会形成相应的场景，而这样的场景就是驱动企业变革和创新的源泉，我希望这样的火花越来越多。
主持人：对，一切皆云，明天会更好。非常感谢二位，我们这次的访谈到此结束。