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如何利用飞天AI解决方案帮助升级异构计算的AI架构

5课时 |
82人已学 |
免费
课程介绍

在人工智能大潮席卷下,深度学习成为了炙手可热的方向。其应用越发广泛与深入,随着深度学习模型越来越复杂,对计算力的需求也越来越高。各大互联网巨头都大规模施展了各自的大规模分布式训练大法来缩短训练时间。可见分布式训练会是未来业界技术发展的趋势。

然而,大规模的深度学习存在诸多挑战与难点。云计算降低了算力大规模获取门槛,同时,阿里云异构计算团队基于优化经验的积累,研发出飞天AI加速器(AIACC)——业界首个统一加速Tensorflow、PyTorch、MXNET、Caffe等主流开源框架的性能加速引擎,可大幅优化分布式深度学习训练与推理性能。该工具代码已开源。

在本课程中,阿里云异构计算飞天AI加速器负责人将与你分享大规模深度学习架构和性能优化实践,讲述深度学习应用基础架构、大规模深度学习应用的挑战和解决方案,并分享基于云计算的大规模深度学习架构、图像识别等场景的架构和性能优化实践。

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