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Python 数据分析库 Pandas 快速入门

22课时 |
41642人已学 |
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课程介绍

Pandas是Python的一个数据分析包,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

Pandas 介绍

 

内容简介:

一、具体内容

二、Pandas 介绍

三、为什么使用 Pandas

 

一、具体内容

1Pandas

2基础处理

3 Pandas 是什么?为什么用?

4   核心数据结构

5  基本操作

6   运算

7  画图

8  文件的读取与存储

9  高级处理

10

11 4.1Pandas 介绍

12 4.1.1 Pandas 介绍-数据处理工具

13 panel+data+analysis

14 panel 面板数据-计量经济学三维数据

15 4.1.2 为什么使用 Pandas

16 便捷的数据处理能力

17 读取文件方便

18 封装了 Matplotlib、Numpy 的画图和计算

19

 

二、Pandas 介绍

pandas

l 2008年 WesMcKinney 开 发出的库

l 专门用于数据挖掘的开源 python 库

l 以 Numpy 为基础,借力 Numpy 模块在计算方面性能高的优势

l 基于 matplotlib ,能够简便的画图

l 独特的数据结构

 

三、为什么使用 Pandas

Numpy 已经能够帮助我们处理数据,能够结合 matplotlib 解决部分数据展示pandas 学习的目的在什么地方呢?

l 便捷的数据处理能力

l 读取文件方便

l 封装了 Matplotlib、Numpy 的画图和计算

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