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Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门

18课时 |
40673人已学 |
免费
课程介绍

Matplotlib是一个Python的2D绘图库,通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成图表,比如直方图、条形图、散点图等。

环境搭建

 

库的安装

整个数据挖掘基础阶段会用到 Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib 等库,为了统一版本号在环境中使用,将所有的库及其版本放到了文件 requirements.txt 当中,然后统一安装。

(1)新建一个用于人工智能环境的虚拟环境

建议大家先创建一个通的环境,用来专门安装数据挖掘阶段需要的虚拟环境,这样可以避免出现一些环境上的冲突

mkvirtualenv -p /usr/local/bin/python3 ai

matplotlib==2.2.2

numpy==1.14.2

pandas==0.20.3

TA-Lib==0.4.16  技术指标库

tables==3.4.2    hdf5

jupyter==1.0.0   进行数据挖掘分析与展示的平台

(2)使用 pip 命令进行统一的安装

pip install -r requirements.txt

(3)Linux 系统如果 Ta-Lib 安装出现问题,需要先安装依赖库,按照以下步骤安装:

#获取源码库

sudo  

wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz

#解压进入目录

tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz

cd ta-lib/

#编译安装

sudo ./ configure --prefix=/ usr

sudo make

sudo make install

#重新安装 python 的 TA—Lib 库

pip install TA-Lib

(4)Win 系统如果安装 Ta-Lib 出现问题,直接到以下网址下载

https : //www .lfd.uci.edu/~gohlke/ pythonlibs/#ta-lib

注意,遇到任何无法安装的情况都可以直接到以下网址查找下载

https : //wwwt . lfd.uci.edu/~gohlke/ pythonlibs/

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