弹性计算基础知识_弹性计算_技术课程_开发者学堂

云计算的终极秘密－智能的弹性

需要从以下三个方面来探讨：

为什么要弹性？什么是弹性？怎么做弹性？

⒈为什么要弹性？

资源的供给需要跟上业务发展的步伐：

⑴短时间的业务峰值，需要比平时高一倍的资源；

⑵15 个月，资源需求量从 0 爆发式增长到数百万核

⒉什么是弹性？

从另一个方面来看，弹性的 A 面和 B 面

A 面：消费侧-随时弹、要省钱

资源消费

弹性编排

实例购买

容量规划

B 面：供给侧-不断供、不浪费

实例生产和调度（以分秒计）

服务器调配（以天／小时计）

服务器生产（以月计）

服务器机位建设（以年计）

⒊怎么做弹性？

消费侧～容量规划，A 面：消费侧，B 面：供应侧

科学的 Quota 分配使弹性更有保障

问题：如何让客户能依赖公共云的弹性？

方案：分配有保障的个性化 Quota。

供给助手主动帮助客户做好容量管理

问题：如何让客户的容量管理变成小菜一碟？

方案：通过信息的透明，事件的推送、智能的推荐，协助用户完成容量的规划和购买。

消费侧－实例购买

消费侧－弹性编排

预测式伸缩能力实现伸缩的 L3 级自动驾驶

问题：如何让客户应用的伸缩更加简单？

方案：依据应用负载学习负载的特征，然后自动、动态地进行伸缩。

智能代购规划帮用户自动用最少的钱买到想要的资源

问题：太多品类、太多买法、太多地域——怎么让客户购买资源时既省心又省钱？

方案：通过动态规划算去，根据用户设定的购买量和简单规则自动帮助用户购买资源，并持续维持目标购买量。

消费侧－资源消费

积分算法让性能的弹性（Bursting）也有了 SLA

问题：Bursting 怎么做到公平有保障?

方案：通过资源消费量面积”积分算法，精确计算客户积分的积攒和消耗，让Bursting 有明确的 SLA。

供应侧－服务器机位建设 ＆ 服务器生产

销售预测是拿一手好牌的基础

问题：该备多少货？

方案：通过有效的销售预测做好资源的采购规划，在保障供应的前提下尽量减少库存。

供应侧－服务器调配

资源规划是把烂牌也能打好的关键能力

问题：怎么去铺货？

方案：通过使用启发式规则和动态规划模型，在多种可能的应对措施中找到全局最优解。

供应侧－实例生产和调度

资源消费画像实现最后一公里的余缺调剂

问题：怎么让客户拿到超额的资源？

方案：基于客户购买的实例的资源消费行为画像，进行错峰调度。