文献速读|5分生信+免疫组化单细胞联合bulk转录组肿瘤预后模型
研究摘要:
在《Cancer Immunology Immunotherapy》上发表的一篇文章,通过整合Bulk和单细胞RNA-seq数据,探讨了非小细胞肺癌(NSCLC)中癌相关纤维细胞(CAF)的作用。研究者识别出CAF的预后标志物,构建了一个基于CAF的模型,该模型在四个独立队列中区分了预后良好的和较差的患者。WGCNA分析鉴定出CAF标记基因,而CAF分数与免疫微环境和免疫治疗反应相关。高CAF分数关联较差的免疫治疗反应,FBLIM1被发现为CAF的主要来源,其高表达预测了免疫疗法的不良反应。该研究揭示了CAF在NSCLC免疫抑制和治疗策略中的重要地位。
机器学习:智能时代的核心引擎
机器学习是人工智能的一个分支,它主要基于计算机科学,旨在使计算机系统能够自动地从经验和数据中进行学习并改进,而无需进行明确的编程。机器学习算法通过构建模型来处理和分析大量数据,以便能够识别模式、进行预测、做出决策或进行其他类型的分析。