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DDD开篇总结
之前写了两篇《DDD开篇》[1]与《DDD应对复杂》[2],是时候总结一下了 对于DDD的启蒙,不管是国内还是国外思维逻辑都是一样的。或者说如果你想写本关于DDD的书,大纲似乎是一样的 首先DDD是什么?给出定义,定义有些抽象,难以一次性接受,那就通过以往问题引出DDD,这时模型、复杂度、开发流程都是自然附带出的概念,再后面就是DDD的知识结构是什么,最后就是讲解一个实例,也有些会把实例穿插到各个篇章中
DDD开篇
从知道DDD到现在已经很多年了,看了不少理论知识,在项目中也使用了DDD,碰到些问题,也有些思考,整理一下,上升一下,形成一种适合自身的方法论 在回顾过程中,首先追根溯源,什么是DDD?为什么要使用DDD?如何给别人阐述这些最基本的概念与理念,真是个难题
如何使用 DDD 指导微服务拆分?
软件架构的发展经历了从单体架构、垂直架构、SOA架构到微服务架构以及到现在最新的service mesh(网格服务架构)的过程。
一文看懂蚂蚁BizStack 云原生开发和治理平台
在数字化转型大背景下,企业如何解决业务敏捷交付、科技持续治理难题?
机器学习神器Scikit-Learn入门教程
Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库,它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。
特征工程在实际业务中的应用!
首先明确一下问题,“特征工程在实际业务中的应用”,也就是领域业务知识和机器学习建模的相互结合。下面会对特征工程简单介绍,并且用自己工作中实际参与的项目给大家分享在银行贷款申请反欺诈场景&零售线上APP推荐场景的机器学习建模里,业务知识是如何帮助特征工程的。
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