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1天前
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真·异地多活架构怎么实现?使用PolarDB-X!
今天我们这篇文章重点来说一下,对于一个分布式数据库,在异地多活架构中,起到了一个什么样的角色;对于其中的问题,解法是什么。
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1天前
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同城多活架构实践
多活容灾MSHA(Multi-Site High Availability)是一个云原生的多活容灾架构解决⽅案。本文介绍同城多活容灾架构的建设原则和难点,并通过一个电商业务案例,介绍如何基于MSHA来快速、无侵入的帮助业务实现同城多活容灾架构。
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1天前
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来自: 弹性计算
阿里云服务器地域和可用区是什么关系?云服务器地域和可用区选择参考
在我们选择阿里云服务器地域的时候,不管是选择国内的云服务器还是国外地域的云服务器,都有多个地域及可用区选择,那么什么是地域?什么是可用区?他们之间有何关系?云服务器地域和可用区应该如何选择呢?本文来为大家做个简单的介绍及选择参考。
企业上云的灾备规划与分析
【4月更文挑战第21天】在数据分析方面,数据被分为系统、基础、应用和临时数据四类,以及数据库和非数据库、孤立和遗失数据四种存储管理方式。业务分析中,业务系统被划分为关键、重要和一般三类,强调了不同类型业务中断的影响程度。在灾备技术分析中,介绍了离线式(冷容灾)和在线式(热容灾)容灾技术,包括备份软件和数据复制的三种层次:基于存储、主机和数据库。
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6天前
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来自: 数据库
架构设计|基于 raft-listener 实现实时同步的主备集群
本文介绍如何从数据库内核角度建立一套实时同步的主备集群,确保线上业务的高可用性和可靠性。本系统采用双 AZ 主备容灾机制,并要求数据与 schema 实时同步,同步时延平均在 1 秒内,p99 在 2 秒内。此外,系统支持高效的自动或手动主备切换,并能在切换过程中恢复丢失数据。
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都是领先的。
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都是领先的。
【Kafka】Kafka 中的 Geo-Replication 是什么?
【4月更文挑战第11天】【Kafka】Kafka 中的 Geo-Replication 是什么?
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