Kubernetes（K8s）与虚拟GPU（vGPU）协同：实现GPU资源的高效管理与利用
本文探讨了如何使用Kubernetes和虚拟GPU(vGPU)实现异构GPU的协同调度。Kubernetes是一个容器编排平台，通过设备插件、资源规格、调度器扩展和节点标签实现GPU资源管理。vGPU技术允许物理GPU资源在多个虚拟机或容器中共享。文章详细介绍了vGPU的部署配置步骤，并提出了GPU资源调度、负载均衡和监控调优的方法。强调虚拟GPU的性能取决于硬件和驱动支持，合理配置能提供高性能计算环境。参考文献包括Kubernetes和NVIDIA官方文档及相关研究论文。
性能监控之常见JDK命令行工具整理
我们在做性能分析的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里说的数据包括：运行参数、运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照（threaddump/javacore 文件）、堆转储快照（heapdump/hprof 文件）等。
VLAN分割网络
VLAN是将物理网络划分为逻辑上的虚拟网络，增强安全、和可扩展性，采用模块化或层次化架构。VLAN划分基于组织结构、安全需求和性能，通过限制广播域和配置跨VLAN路由来控制流量。利用动态分配技术如802.1X和虚拟化服务（VRF、VXLAN）提升灵活性。使用集中管理工具和自动化策略简化网络管理，降低错误和成本。