智能制造领域智能问答系统
中国积极推动智能制造发展，推出政策支持数字化、网络化和智能化转型。智能问答系统在这一领域扮演关键角色，协助解决复杂问题，提升生产效率。然而，系统需应对跨领域知识融合、精准问题理解和用户隐私保护等挑战。悦数图数据库为智能问答系统提供数据支撑，助力企业优化生产与管理。未来，随着技术进步，两者将在智能制造中发挥更大作用。
还在为字典值、枚举值校验烦恼吗，不妨试试这个
本文介绍了如何在Java中实现常量值校验的封装，主要包括两个方面：字典值类型的校验和枚举类型的校验。首先，作者提到在进行数据验证时，实体类字段需要添加`@Valid`注解。然后，对于字典值类型的校验，可以通过`@DictVaild`注解检查当前字段值是否在数据库中的字典值类别内，或者与预定义的枚举类中的值相匹配。在进行校验时，可以设置`dictType`参数为`DictType.CODE`或`DictType.LABEL`来分别验证代码值或标签值。
性能超ChatGPT-3.5，专用金融分析的多模态大语言模型
【4月更文挑战第18天】不列颠哥伦比亚大学与Invertible AI联合开发的FinTral模型，是一款专为金融分析设计的多模态大型语言模型，性能优于ChatGPT-3.5。FinTral能整合处理文本、数值、表格和图像数据，通过预训练和直接偏好优化（DPO）提升金融任务处理能力，如情感分析、命名实体识别等。在与GPT-3.5和GPT-4的对比中，FinTral在多项任务中表现出色。尽管有领域特异性和依赖实时数据的局限性，FinTral为金融分析提供了高效准确的解决方案，并减少了幻觉现象，增强决策可靠性。