Python自动化测试面试：unittest、pytest与Selenium详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦Python自动化测试面试，重点讨论unittest、pytest和Selenium三大框架。unittest涉及断言、TestSuite和覆盖率报告；易错点包括测试代码冗余和异常处理。pytest涵盖fixtures、参数化测试和插件系统，要注意避免过度依赖unittest特性。Selenium的核心是WebDriver操作、等待策略和测试报告生成，强调智能等待和元素定位策略。掌握这些关键点将有助于提升面试表现。
选择适合的SVM模型进行分类任务
选择SVM模型时需考虑数据线性可分性、问题类型（二分类或多分类）、优化算法（凸优化优势）及性能指标（如准确率、召回率）。数据非线性可分时可使用核技巧。针对多分类，有OVO、OVA和DAG方法。同时，利用交叉验证评估模型泛化能力。