八年美团架构师用254幅图解+实际源码剖析带你深入探讨GC具体实现
GC算法会根据自动内存回收所需的环境(机器、语言、应用等)的不同而不同。到具体的程序层面，GC则为程序员提供了一个最佳的游乐场所，令其尽情地发挥编程技巧，大展身手。GC这东西很麻烦，但却是必需的。它就像一个 幕后英雄,默默地做着贡献，用户并不会期待它变得显眼。但因为它进行的是幕后工作，所以编程老手们或许会为之心动。
大模型技术的发展与实践
一、大模型的概念
大型语言模型，也称大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，LLMs) 。
大语言模型是一种深度学习模型，特别是属于自然语言处理（NLP）的领域，一般是指包含数干亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型GPT-3，PaLM，LLaMA等，大语言模型的目的是理解和生成自然语言，通过学习大量的文本数据来预测下一个词或生成与给定文本相关的内容。
参数可以被理解为模型学习任务所需要记住的信息，参数的数量通常与模型的复杂性和学习能力直接相关，更多的参数意味着模型可能具有更强的学习