Apache Hadoop入门指南：搭建分布式大数据处理平台
【4月更文挑战第6天】本文介绍了Apache Hadoop在大数据处理中的关键作用，并引导初学者了解Hadoop的基本概念、核心组件（HDFS、YARN、MapReduce）及如何搭建分布式环境。通过配置Hadoop、格式化HDFS、启动服务和验证环境，学习者可掌握基本操作。此外，文章还提及了开发MapReduce程序、学习Hadoop生态系统和性能调优的重要性，旨在为读者提供Hadoop入门指导，助其踏入大数据处理的旅程。
前端工程化实践：从零搭建现代化项目构建流程
【4月更文挑战第6天】本文介绍了前端工程化的概念和重要性，包括模块化、自动化、规范化和CI/CD。接着，讨论了选择合适的工具链，如包管理器、构建工具和测试框架。然后，详细阐述了如何从零开始搭建一个基于React的现代化项目构建流程，涉及初始化、代码规范、测试、CSS处理、代码分割和CI/CD配置。最后，提到了持续优化与迭代的方向，如性能优化、类型检查和微前端。通过这样的实践，开发者可以提升开发效率和代码质量，为项目长远发展奠定基础。