HashMap 源码及原理解析
HashMap是Java核心数据结构，基于哈希表实现键值对存储。JDK 1.8采用数组+链表/红黑树结构，通过哈希计算定位元素，链表过长时转为红黑树以提升性能。支持null键值，非线程安全。核心机制包括hash算法、扩容策略（容量翻倍）、负载因子（默认0.75）及高效位运算索引定位，确保平均O(1)时间复杂度的增删查改操作。
【高可用】什么是异地多活、同城容灾？
异地多活与同城容灾均为提升系统高可用的分布式架构。前者实现跨地域数据中心实时同步与故障切换，保障全球服务连续性；后者聚焦同城内快速容灾，通过高速网络实现低延迟、高可靠的数据同步与负载均衡，适用于对延迟敏感的业务场景。
HashMap 源码及原理解析
HashMap是Java核心数据结构，基于哈希表实现键值对存储。JDK 1.8采用数组+链表/红黑树结构，通过哈希计算定位元素，链表过长时转为红黑树以提升性能。支持null键值，非线程安全。核心机制包括哈希扰动、扩容重哈希（2倍扩容）、负载因子（默认0.75）及树化阈值（8），确保高效存取与动态平衡。
“先导杯”上的三张面孔，照亮了国产AI生态的未来
2025年，中科曙光携手产业链发布国内首个AI计算开放架构，并推出全球首款640卡超节点，推动国产智算从架构走向落地。人才短缺成生态发展瓶颈，而“先导杯”六年来以“教学训赛”模式，连接产业与高校，培养具备实战能力的AI新生力量，填补人才断层，助力中国AI生态迈向自主可控新阶段。
【赵渝强老师】MySQL集群解决方案
MySQL主从与主主复制集群可实现数据同步、读写分离及高可用。主从复制支持一主多从，提升性能与安全；主主复制则互为备份，双向同步，适用于高并发场景，增强系统可靠性与扩展性。
MoE架构：大模型的规模扩展革命
MoE（混合专家）架构通过稀疏激活多个专业化子网络，实现高效计算与大规模模型的结合，提升训练推理效率及模型可扩展性，成为大模型发展的重要范式。
开源新升级｜体验PolarDB，赢社区礼品
开源PolarDB体验改进项目邀您参与！基于最新PolarDB-X v2.4.2版本，体验新开源的polardbx-proxy组件，助力打造更优产品。活动时间即日起至2025年12月31日，完成三节点高可用集群部署并反馈问题，有机会赢取阿里云保温杯、棒球帽或PolarDB开发者大会卫衣等好礼。