混合云应用双活容灾最佳实践
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建IDC或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下IDC资源。MSHA云原生多活容灾解决方案，支持混合云多活容灾产品能力。本文会通过一个业务Demo案例，介绍混合云容灾建设的难点，以及如何基于MSHA来快速搭建应用双活架构并具备分钟级业务恢复能力。
基于Tablestore 实现海量订单日志数据存储
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长，再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起，各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求，比如电商购物订单、银行流水、运营商话费账单、外卖订单、设备信息等，产生的数据种类和数据量越来越多；其中订单系统就是一个非常广泛、通用的系统。而随着数据规模的快速增长、大数据技术的发展、运营水平的不断提高，包括数据消费的能力要求越来越高，这对支撑订单系统的数据库设计、存储系统也提出了更多的要求。在新的需求下，传统的经典架构面临着诸多挑战，需要进一步思考架构优化，以更好支撑业务发展。
Python缓存技术（Memcached、Redis）面试题解析
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Python面试中关于Memcached和Redis的常见问题，包括两者的基础概念、特性对比、客户端使用、缓存策略及应用场景。同时，文章指出了易错点，如数据不一致和缓存淘汰策略，并提供了实战代码示例，帮助读者掌握这两款内存键值存储系统的使用和优化技巧。通过理解其核心特性和避免常见错误，可以提升在面试中的表现。