【笔记】最佳实践—混合负载HTAP的实践和优化
背景信息 本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践，既HTAP。主要面对的业务应用范围： 混合型HTAP数据库需求：如ORACLE数据库改造上云，云上数据库方案选型； OLTP系统查询慢，存在分析型场景和瓶颈的客户； 读写分离需求。
ClickHouse深入浅出之(一) 基础篇
随着数据科技的进步，数据分析师早已不再满足于传统的T+1式报表或需要提前设置好维度与指标的OLAP查询。数据分析师更希望使用可以支持任意指标、任意维度并秒级给出反馈的大数据Ad-hoc查询系统。这对大数据技术来说是一项非常大的挑战，传统的大数据查询引擎根本无法做到这一点。由俄罗斯的Yandex公司开源的ClickHouse脱颖而出。在第一届易观OLAP大赛中，在用户行为分析转化漏斗场景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的大赛中，面对各类新的大数据引擎的挑战，ClickHouse一直稳稳地坐在冠军宝座上。同时在各种OLAP查询引擎评测中，ClickHouse单表查询的速
OceanBase CTO杨传辉：单机分布式一体化助力企业降本增效
11 月 3 日，2022 云栖大会在杭州开幕，在本届云栖大会上，OceanBase CTO 杨传辉发表了《单机分布式一体化助力企业降本增效》的主题演讲，正式发布了 OceanBase 社区版 4.0（代号：小鱼），并开启了 OceanBase Cloud 4.0 版本的邀测。
数据仓库(02)数仓、大数据与传统数据库的区别
传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据，主要用于OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理，存储的软件，主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库，还有一个更大的区别在于，处理的数据量以及计算量的大小，当传统数据库，无法在人可以接受的短时间内计算出结果，那这个数据就叫大数据，需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式，而不是一种基础软件，它可以依赖于传统数据库，也可以依赖大数据技术去构建。
NineData，领先的多云数据管理平台
在云时代，开发者与企业需要怎样的数据管理产品，一方面提升开发者的效率加速企业发展，另一方面又需要保障数据安全。NineData（www.ninedata.cloud）则是尝试在两者之间找到平衡，让开发者能够高效率且安全的完成企业内部的数据管理，发掘企业数据价值。在云时代，开发者与企业需要怎样的数据管理产品，一方面提升开发者的效率加速企业发展，另一方面又需要保障数据安全。NineData（www.ninedata.cloud）则是尝试在两者之间找到平衡，让开发者能够高效率且安全的完成企业内部的数据管理，发掘企业数据价值。
数据库的新选择 Amazon Aurora（上）
文章目录
Amazon Aurora
云计算时代 关系型数据库如何实现进化？
Amazon Aurora 是 MySQL 的五倍性能
细看PolarDB
PolarDB 与 Aurora 设计理念如出一辙
PolarDB 性能真的比 Aurora 高吗？
数据库的重新构想
卸载REDO日志：日志即数据库