# 隐私计算实训营note#1 数据可信流通,从运维信任到技术信任
### 笔者前言&摘要
这一讲的主要内容是从宏观的层面介绍隐私/可信计算的基本概念,技术愿景和实用价值。这部分内容是理解隐私查询(PIR)、隐私机器学习(PPML)和其他的多方安全计算(MPC)技术的远大技术愿景和实际应用价值的基础。视频链接:[第1讲:数据可信流通,从运维信任到技术信任](https://www.bilibili.com/video/BV1sJ4m187vR/)。
AIGC训练场景下的存储特征研究
在今天这样以AIGC为代表的AI时代下,了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告,来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。