空地协同让电力巡检更智能 ——从人工攀爬到立体监测的技术演进
这是一套“空地协同”智能电力巡检系统：无人机搭载RTK+20倍变焦相机自主巡线，工程车集成AI边缘计算（Jetson AGX Orin）与红外检测，实现厘米级定位、小目标识别（92%+准确率）、无网环境本地分析+断点续传。系统已落地应用，显著降低人工登塔风险。
Go 的“优雅退场术”
服务被杀时，别像拔插头！Go 优雅停机三步：监听信号→拒绝新请求→等待旧请求完成再退出。支持 HTTP、Kafka、DB 连接等资源安全释放，避免数据丢失、指标断崖、Pod 频繁重启。是服务的基本礼仪 🎸👏（239字）
函数计算异步任务在高并发Agent场景下的幂等性与去重实践（附真实踩坑案例）
本文分享大厂AI应用在函数计算（FC）高并发场景下，应对异步任务重复执行的**四层幂等去重实战方案**：从全链路requestId透传、Redis+Lua轻量锁（拦截85%+重复）、Handler内指纹校验，到DB唯一索引兜底。附可落地代码与真实数据——重复率由11.7%降至0.08%，LLM调用与FC账单显著下降。
百万消息积压 4 小时，我靠这套方案快速止血
本文针对分布式系统中百万级消息积压问题，提出了一套完整的解决方案。首先分析了消息积压的本质是生产速度超过消费速度，并阐述了积压的危害。随后详细介绍了"紧急止血→根源排查→彻底解决→复盘优化"的四步处理流程：通过暂停非核心生产者、扩容消费者、消息分流和跳过无效消息快速缓解积压；从消费端、生产端和队列配置三个维度排查根本原因；从架构、配置和代码层面提出长期优化方案；最后强调建立监控预警体系的重要性。文章提供了大量生产环境验证的代码示例和技术方案，帮助开发者系统性地解决消息积压问题。
基于Flink CDC的企业级日志实时入湖入流解决方案
本文由阿里云Flink CDC负责人徐榜江与高级产品经理李昊哲联合撰写，详解企业级日志实时入湖入流方案：基于YAML的零代码开发、Schema自动推导、脏数据处理、多表路由及湖流一体（Fluss+Paimon）架构，显著提升时效性与易用性。
开源跑腿系统源码整体架构解析，从下单到配送的完整流程设计
本文深度解析同城跑腿平台的核心技术架构，聚焦高并发下单、实时智能调度、稳定资金结算与多城市扩展四大关键能力。强调订单与调度解耦、Redis GEO定位、消息队列异步削峰等实战设计，揭示开源源码在自主可控、降本增效与长期演进上的不可替代价值。（239字）
外卖跑腿系统平台多城市部署与多商户管理的实现思路
本文详解外卖跑腿系统从单体到规模化演进的架构实践：针对多城市分库、多商户租户隔离、高并发订单处理三大核心挑战，结合SpringBoot动态数据源、ThreadLocal上下文、Redis+MQ削峰等方案，提供可落地的微服务架构设计与代码实现，助力系统长期稳定扩展。（239字）
