架构师

本次 Meetup 特邀 小米、贝壳找房、intel、阿里巴巴 的技术专家，更有万众期待的 Flink Python API 核心技术与案例分享。议题信息13:00 - 14:00 ：签到14:00 - 14:35 ：张子斌 《Apache Kafka在现代数据驱动架构中的角色》14:35 - 15:10 ：侯鑫磊 《Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 》15:10 - 15:45 ：陈仕明 《混合云、边缘计算下的实时计算平台设计 》15:45 - 16:00 ：中场休息16:00 - 16:35 ：陈肃 《构建批流一体数据集成平台的一致性语义保证》16:35 - 17:10 ：伍翀（云邪）《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》17:10 - 18:00 ：合影与会后交流出品人秦江杰，Apache Kafka PMC，阿里巴巴高级技术专家阿里巴巴实时计算平台高级技术专家。硕士毕业于卡耐基梅陇大学，曾任职于LinkedIn负责Apache Kafka的开发，是Apache Kafka PMC成员。目前在阿里巴巴参与Apache Flink的开发工作。<img src="https://yqfile.alicdn.com/92234c87a4d74a444bd22259b601186dfb7cb422.jpeg" width="200"嘉宾信息演讲标题：《Apache Kafka在现代数据驱动架构中的角色》Kenneth 张，大中华区资深系统工程师, Confluent嘉宾简介：张子斌先生（Kenneth Cheung）在 IT 产业拥有超过20年之丰富经验，是将大数据分析以及数据数据探索解决方案带进亚太市场的先锋之一。近10年来，他专注于教育大中华区场以新的方式新的观念进行商业分析，并且成功的将数据探索引入金融，零售和制造等众多企业。最大的部署中就有单一企业使用者千人以上。而在商业智能之前，长达5年的时间致力于资讯安全领域上，曾为许多企业提供稽核及咨询服务。内容简介：Apache Kafka 是一个流平台，充当企业的“数据骨干”。通过在事件发生时将事件流式传输到 Kafka，它们可以在任何从属系统中实时或批量使用。Kafka 是一个平台支持整个企业中事件驱动，高性能，可扩展的数据集成，同时还提供直接驱动应用的消息传递功能。本演讲将讨论 Kafka 在架构，Kafka 生态系统中的作用和优势，以及用于解决组织在管理数据流和数据可用性方面面临的挑战的几种设计模式。<img src="https://yqfile.alicdn.com/d395804b6eaaf9c2e723f8afc06ccc0837073d6d.jpeg" width="200"演讲标题：《Apache Flink在中国农业银行的探索和实践》侯鑫磊，中国农业银行研发中心高级工程师嘉宾简介：侯鑫磊，自09年起从事信贷领域信息系统建设，先后参与实施信贷管理系统（C3）、新一代核心业务系统（BoEing）等多个农行重大工程，曾2次获得中国人民银行科技发展奖，对商业银行信息系统设计有丰富经验。内容简介：Apache Flink 作为新一代批流计算引擎，在金融科技应用越来越广泛，本次分享主要介绍农业银行以 Apache Flink 作为混合计算引擎，在反欺诈、系统异常检测、实时数据统计等应用中进行的探索和实践。<img src="https://yqfile.alicdn.com/61f1d97334154bf89f22b13c0ee8ad274c074ace.png" width="200"演讲标题：《混合云、边缘计算下的实时计算平台设计》陈仕明，虎牙数据平台负责人嘉宾简介：陈仕明 虎牙数据平台负责人，一直从事数据相关的工作，从最初的企业数仓，到互联网数仓架构，再到大数据系统架构，拥有十年以上的行业经验。内容简介：在混合云、边缘计算等新的基础资源框架之下，实时计算平台，如何能够更好的利用服务于业务，我将会结合虎牙的实践，和大家进行分享和探讨。<img src="https://yqfile.alicdn.com/98988ff8b781b3d8c3d7cb29cb1b0c19792e5a98.png" width="200"演讲标题：《构建批流一体数据集成平台的一致性语义保证》陈肃，博士， 北京数见科技有限公司（DataPipeline）CTO嘉宾简介：陈肃致力于企业级数据集成平台的研发。曾就职于中国移动研究院（用户行为实验室负责人）、亿瑞互动科技有限公司（技术VP）。对消息中间件、推荐系统等领域都有丰富的实践经验。拥有十项发明专利。内容简介：批量和流式是数据集成的两种任务形态。在实际应用中，批量和流式往往需要结合使用：前者处理历史数据，后者处理增量数据。数据同步的一致性语义保证是构建批流一体数据集成平台的基本要求。无论是批流切换，还是数据在流转环节中出现的运行异常，都不能影响数据的最终一致性。 Kafka Connect 作为一个被广泛应用的数据集成框架，只提供了数据同步端到端至少一次（at least once）的语义保证。我们在此框架之上，进一步实现了较为通用的精确一次（exactly once）语义保证。<img src="https://yqfile.alicdn.com/b17eedffa86cc095b97195efba3640540e7b6f75.jpeg" width="200"演讲标题：《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》伍翀（云邪），阿里巴巴 SQL 引擎技术专家嘉宾简介：北京理工大学硕士毕业，2015 年加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为 Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。内容简介：Apache Flink 是流批统一的新一代大数据计算引擎，以支持多种计算形态为目标，包括流计算，批计算，CEP 复杂事件处理，ML 机器学习等等。该演讲将以最新发布的 Flink SQL 为切入点，重点分享 Flink SQL 在 1.9 版本的新增功能，并结合 Demo 演示介绍最佳实践的姿势和调优经验。<img src="https://yqfile.alicdn.com/03066e7bb6ee9b5df243236dfc4050c5a8966c45.jpeg" width="200" Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 2019 重磅开启，目前正在征集议题，限量早鸟票优惠ing。

来自阿里巴巴、intel、趣头条等技术专家，携众多技术干货如 Zeppelin 中玩转 Flink 与 Hive、TensorFlow 与 Flink 的应用实践、Flink 性能优化、趣头条的应用案例等。议题信息13:00 - 14:00 ：签到14:00 - 14:35 ：张子斌 《Apache Kafka在现代数据驱动架构中的角色》14:35 - 15:10 ：侯鑫磊 《Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 》15:10 - 15:45 ：陈仕明 《混合云、边缘计算下的实时计算平台设计 》15:45 - 16:00 ：中场休息16:00 - 16:35 ：陈肃 《构建批流一体数据集成平台的一致性语义保证》16:35 - 17:10 ：伍翀（云邪）《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》17:10 - 18:00 ：合影与会后交流出品人秦江杰，Apache Kafka PMC，阿里巴巴高级技术专家阿里巴巴实时计算平台高级技术专家。硕士毕业于卡耐基梅陇大学，曾任职于LinkedIn负责Apache Kafka的开发，是Apache Kafka PMC成员。目前在阿里巴巴参与Apache Flink的开发工作。<img src="https://yqfile.alicdn.com/92234c87a4d74a444bd22259b601186dfb7cb422.jpeg" width="200"嘉宾信息演讲标题：《Apache Kafka在现代数据驱动架构中的角色》Kenneth 张，大中华区资深系统工程师, Confluent嘉宾简介：张子斌先生（Kenneth Cheung）在 IT 产业拥有超过20年之丰富经验，是将大数据分析以及数据数据探索解决方案带进亚太市场的先锋之一。近10年来，他专注于教育大中华区场以新的方式新的观念进行商业分析，并且成功的将数据探索引入金融，零售和制造等众多企业。最大的部署中就有单一企业使用者千人以上。而在商业智能之前，长达5年的时间致力于资讯安全领域上，曾为许多企业提供稽核及咨询服务。内容简介：Apache Kafka 是一个流平台，充当企业的“数据骨干”。通过在事件发生时将事件流式传输到 Kafka，它们可以在任何从属系统中实时或批量使用。Kafka 是一个平台支持整个企业中事件驱动，高性能，可扩展的数据集成，同时还提供直接驱动应用的消息传递功能。本演讲将讨论 Kafka 在架构，Kafka 生态系统中的作用和优势，以及用于解决组织在管理数据流和数据可用性方面面临的挑战的几种设计模式。<img src="https://yqfile.alicdn.com/d395804b6eaaf9c2e723f8afc06ccc0837073d6d.jpeg" width="200"演讲标题：《Apache Flink在中国农业银行的探索和实践》侯鑫磊，中国农业银行研发中心高级工程师嘉宾简介：侯鑫磊，自09年起从事信贷领域信息系统建设，先后参与实施信贷管理系统（C3）、新一代核心业务系统（BoEing）等多个农行重大工程，曾2次获得中国人民银行科技发展奖，对商业银行信息系统设计有丰富经验。内容简介：Apache Flink 作为新一代批流计算引擎，在金融科技应用越来越广泛，本次分享主要介绍农业银行以 Apache Flink 作为混合计算引擎，在反欺诈、系统异常检测、实时数据统计等应用中进行的探索和实践。<img src="https://yqfile.alicdn.com/61f1d97334154bf89f22b13c0ee8ad274c074ace.png" width="200"演讲标题：《混合云、边缘计算下的实时计算平台设计》陈仕明，虎牙数据平台负责人嘉宾简介：陈仕明 虎牙数据平台负责人，一直从事数据相关的工作，从最初的企业数仓，到互联网数仓架构，再到大数据系统架构，拥有十年以上的行业经验。内容简介：在混合云、边缘计算等新的基础资源框架之下，实时计算平台，如何能够更好的利用服务于业务，我将会结合虎牙的实践，和大家进行分享和探讨。<img src="https://yqfile.alicdn.com/98988ff8b781b3d8c3d7cb29cb1b0c19792e5a98.png" width="200"演讲标题：《构建批流一体数据集成平台的一致性语义保证》陈肃，博士， 北京数见科技有限公司（DataPipeline）CTO嘉宾简介：陈肃致力于企业级数据集成平台的研发。曾就职于中国移动研究院（用户行为实验室负责人）、亿瑞互动科技有限公司（技术VP）。对消息中间件、推荐系统等领域都有丰富的实践经验。拥有十项发明专利。内容简介：批量和流式是数据集成的两种任务形态。在实际应用中，批量和流式往往需要结合使用：前者处理历史数据，后者处理增量数据。数据同步的一致性语义保证是构建批流一体数据集成平台的基本要求。无论是批流切换，还是数据在流转环节中出现的运行异常，都不能影响数据的最终一致性。 Kafka Connect 作为一个被广泛应用的数据集成框架，只提供了数据同步端到端至少一次（at least once）的语义保证。我们在此框架之上，进一步实现了较为通用的精确一次（exactly once）语义保证。<img src="https://yqfile.alicdn.com/b17eedffa86cc095b97195efba3640540e7b6f75.jpeg" width="200"演讲标题：《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》伍翀（云邪），阿里巴巴 SQL 引擎技术专家嘉宾简介：北京理工大学硕士毕业，2015 年加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为 Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。内容简介：Apache Flink 是流批统一的新一代大数据计算引擎，以支持多种计算形态为目标，包括流计算，批计算，CEP 复杂事件处理，ML 机器学习等等。该演讲将以最新发布的 Flink SQL 为切入点，重点分享 Flink SQL 在 1.9 版本的新增功能，并结合 Demo 演示介绍最佳实践的姿势和调优经验。<img src="https://yqfile.alicdn.com/03066e7bb6ee9b5df243236dfc4050c5a8966c45.jpeg" width="200" Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 2019 重磅开启，目前正在征集议题，限量早鸟票优惠ing。了解 Flink Forward Asia 2019 的更多信息，请查看：https://developer.aliyun.com/special/ffa2019

本次 Meetup 由 Apache Flink 与 Apache Kafka 联合举办，邀请到来自 Confluent 、中国农业银行 、虎牙直播、数见科技以及阿里巴巴等五位技术专家为大家呈现 Kafka 与 Flink 的技术盛宴。议题信息13:00 - 14:00 ：签到14:00 - 14:35 ：张子斌 《Apache Kafka在现代数据驱动架构中的角色》14:35 - 15:10 ：侯鑫磊 《Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 》15:10 - 15:45 ：陈仕明 《混合云、边缘计算下的实时计算平台设计 》15:45 - 16:00 ：中场休息16:00 - 16:35 ：陈肃 《构建批流一体数据集成平台的一致性语义保证》16:35 - 17:10 ：伍翀（云邪）《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》17:10 - 18:00 ：合影与会后交流出品人秦江杰，Apache Kafka PMC，阿里巴巴高级技术专家阿里巴巴实时计算平台高级技术专家。硕士毕业于卡耐基梅陇大学，曾任职于LinkedIn负责Apache Kafka的开发，是Apache Kafka PMC成员。目前在阿里巴巴参与Apache Flink的开发工作。嘉宾信息演讲标题：《Apache Kafka在现代数据驱动架构中的角色》Kenneth 张，大中华区资深系统工程师, Confluent嘉宾简介：张子斌先生（Kenneth Cheung）在 IT 产业拥有超过20年之丰富经验，是将大数据分析以及数据数据探索解决方案带进亚太市场的先锋之一。近10年来，他专注于教育大中华区场以新的方式新的观念进行商业分析，并且成功的将数据探索引入金融，零售和制造等众多企业。最大的部署中就有单一企业使用者千人以上。而在商业智能之前，长达5年的时间致力于资讯安全领域上，曾为许多企业提供稽核及咨询服务。内容简介：Apache Kafka 是一个流平台，充当企业的“数据骨干”。通过在事件发生时将事件流式传输到 Kafka，它们可以在任何从属系统中实时或批量使用。Kafka 是一个平台支持整个企业中事件驱动，高性能，可扩展的数据集成，同时还提供直接驱动应用的消息传递功能。本演讲将讨论 Kafka 在架构，Kafka 生态系统中的作用和优势，以及用于解决组织在管理数据流和数据可用性方面面临的挑战的几种设计模式。演讲标题：《Apache Flink在中国农业银行的探索和实践》侯鑫磊，中国农业银行研发中心高级工程师嘉宾简介：侯鑫磊，自09年起从事信贷领域信息系统建设，先后参与实施信贷管理系统（C3）、新一代核心业务系统（BoEing）等多个农行重大工程，曾2次获得中国人民银行科技发展奖，对商业银行信息系统设计有丰富经验。内容简介：Apache Flink 作为新一代批流计算引擎，在金融科技应用越来越广泛，本次分享主要介绍农业银行以 Apache Flink 作为混合计算引擎，在反欺诈、系统异常检测、实时数据统计等应用中进行的探索和实践。演讲标题：《混合云、边缘计算下的实时计算平台设计》陈仕明，虎牙数据平台负责人嘉宾简介：陈仕明 虎牙数据平台负责人，一直从事数据相关的工作，从最初的企业数仓，到互联网数仓架构，再到大数据系统架构，拥有十年以上的行业经验。内容简介：在混合云、边缘计算等新的基础资源框架之下，实时计算平台，如何能够更好的利用服务于业务，我将会结合虎牙的实践，和大家进行分享和探讨。演讲标题：《构建批流一体数据集成平台的一致性语义保证》陈肃，博士， 北京数见科技有限公司（DataPipeline）CTO嘉宾简介：陈肃致力于企业级数据集成平台的研发。曾就职于中国移动研究院（用户行为实验室负责人）、亿瑞互动科技有限公司（技术VP）。对消息中间件、推荐系统等领域都有丰富的实践经验。拥有十项发明专利。内容简介：批量和流式是数据集成的两种任务形态。在实际应用中，批量和流式往往需要结合使用：前者处理历史数据，后者处理增量数据。数据同步的一致性语义保证是构建批流一体数据集成平台的基本要求。无论是批流切换，还是数据在流转环节中出现的运行异常，都不能影响数据的最终一致性。 Kafka Connect 作为一个被广泛应用的数据集成框架，只提供了数据同步端到端至少一次（at least once）的语义保证。我们在此框架之上，进一步实现了较为通用的精确一次（exactly once）语义保证。演讲标题：《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》伍翀（云邪），阿里巴巴 SQL 引擎技术专家嘉宾简介：北京理工大学硕士毕业，2015 年加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为 Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。内容简介：Apache Flink 是流批统一的新一代大数据计算引擎，以支持多种计算形态为目标，包括流计算，批计算，CEP 复杂事件处理，ML 机器学习等等。该演讲将以最新发布的 Flink SQL 为切入点，重点分享 Flink SQL 在 1.9 版本的新增功能，并结合 Demo 演示介绍最佳实践的姿势和调优经验。Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 2019 重磅开启，目前正在征集议题，限量早鸟票优惠ing。

CCF大数据与计算智能大赛（CCF Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）是由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法、创新应用和大数据系统大型挑战赛事，是全球大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。大赛相关链接https://www.datafountain.cn/competitions/347

从中小企业痛点及需求切入，探索中小企业工业互联网的典型场景及实施路径，聚焦中小企业工业互联网应用场景和案例，为中小企业数字化转型提供参考。嘉宾简介谢孟军，阿里云的MVP。世界知名的Go语言领军人物，Go基金会主席，Gopher China 社区创始人，著有Beego框架和《Goweb编程》。Apple数字供应链的架构师，江苏省智能制造专家，工业互联网联盟特聘讲师。扫码下方二维码，查看更多Go语言相关资料，掌握第一手直播资讯

8.24下午，优酷技术将联合阿里巴巴集团战略&合作部、阿里云开发者社区、雷锋网AI研习社、机器之心共同举办IJCAI&KDD 2019论文分享会，精心挑选12篇论文进行现场解读和分享。会议流程论文题目会议解读人时间POG: Personalized Outfit Generation for Fashion Recommendation at Alibaba iFashionKDD2019陈雯14：50—15：05Predicting Real-time Purchasing Intent using Attention-based Deep Network with Multiple BehaviorKDD2019郭龙15：05—15：20Multi-View Active Learning for Video RecommendationIJCAI2019唐俊15：20—15：35GSTNet: Global Spatial-Temporal Network for Traffic Flow PredictionIJCAI2019方深15：35—15：50Multi-View Multi-Label Learning with View-Specific Information ExtractionIJCAI2019吴璇15：50—16：05Hybrid Item-Item Recommendation via Semi-Parametric EmbeddingIJCAI2019陈庆国16：05—16：20Coffee Break 16：20—16：30Earlier Attention? Aspect-Aware LSTMfor Aspect-Based Sentiment AnalysisIJCAI2019邢博文16：30—16：45Multi-Objective Generalized Linear BanditsIJCAI2019卢世银16：45—17：00Disambiguation Enabled Linear Discriminant Analysis for Partial LabelKDD2019吴璇17：00—17：15Knowledge Amalgamation from Heterogeneous Networks by Commom Feature LearningIJCAI2019胡尧17：15—17：30Enhancing Collaborative Filtering with Generative AugmentationKDD2019庞旭林17：30—17：45Bid Optimization by Multivariable Control in Display AdvertisingKDD2019杨迅17：45—18：00

nfluxDB®是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点：专为时间序列数据量身订造高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据，量身订造类似SQL的查询语言，轻松查询聚合数据。允许对tag建索引，实现快速有效的查询。数据保留策略（Retention policies）能够有效地使旧数据自动失效。可以说InfluxDB®是帮助处理时序数据的一个绝佳选择，那么你对它的了解有多少呢？为了增进同学们对阿里云InfluxDB®的了解，我们将于下周四（8月22号）邀请到阿里巴巴数据库技术专家常锐（曲速）为大家直播介绍、交流分享。讲师介绍常锐(曲速)，阿里巴巴数据库技术专家，有多年分布式数据库内核设计和开发经验，现在专注于时序数据库内核的研究与开发。内容简介Influx客户端及HTTP API简介常见问题解析社区客户案例更多精彩想继续了解InfluxDB®？请戳这里>>>InfluxDB®介绍现在还有限时免费体验时序数据库InfluxDB®️版活动！链接戳这里>>>时序数据库 InfluxDB® 版免费公测（注：需登录阿里云账号）

   InfluxDB 是当前最流行，DBengine 排名第一开源时序数据库产品。阿里云时序数据库 InfluxDB® 版是一种免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的在线时序数据库服务。广泛应用于互联网基础资源监控，容器监控，业务运营监控分析，物联网设备远程实时监控，工业安全生产监控，生产质量评估和故障回溯。提供时序数据自动化采集，压缩存储，类SQL查询，多维聚合计算和数据可视化分析能力。本次直播将详细解析阿里云时许数据库 InfluxDB® 版的核心功能，产品优势，使用场景，并深入解读阿里云针对InfluxDB 稳定性保证，性能优化，高可用方面的所做的技术探索和技术实践。直播议题《监控运维利器-阿里云时序数据库 InfluxDB 版产品介绍 》 凤豪 《全局Cache管控与Load Shedding-阿里云InfluxDB内存优化之路》 曲速《InfluxDB高可用架构探索和技术实践 》 福巴直播回顾阿里云InfluxDB必知必会更多精彩想继续了解InfluxDB®？请戳这里>>>InfluxDB®介绍现在还有限时免费体验时序数据库InfluxDB®️版活动！链接戳这里>>>时序数据库 InfluxDB® 版免费公测（注：需登录阿里云账号）