OpenJDK 的 RISC-V 生态实践
中兴通讯无线软件平台部系统性能调优专家张诗烩做《OpenJDK 的 RISC-V 生态实践》主题演讲。他围绕 OpenJDK 在 RISC-V 架构上的工程化实践展开，重点介绍了 OpenJDK master 分支中 RISC-V 相关改进反合到 OpenJDK 21 的过程，并结合当前针对 RVV 后端冗余 vset 指令的优化工作，分析了 RISC-V 向量化代码生成中的性能问题与改进思路。
XSCC 源于开源，注入开源
XSCC 是由香山编译器团队开发的一个编译器项目，构建在开源的 LLVM 编译器基础设施之上。通过利用和扩展现有的 LLVM 技术栈，XSCC 致力于基于香山处理器打造 RISC-V 生态的高性能编译器。北京开源芯片研究院编译器团队工程师王陆霖分享了《XSCC 源于开源，注入开源》。王陆霖介绍了 XSCC 项目，并分享了团队参与开源编译器社区的实践经验。接着，与现场嘉宾们一起讨论了在 LLVM 基础上开展编译器技术研发、为香山生态开发相关基础设施与工具，以及将研发过程中产生的改进和技术成果贡献回上游开源项目的经验。
软件基石：RISC-V编译器生态建设实践
随着 RISC-V 生态向高性能领域持续拓展，定制硬件指令的潜力释放，越来越依赖于编译器对指令语义的精准映射与高效利用。中兴通讯操作系统产品部编译器专家唐玉科分享了《软件基石：RISC-V编译器生态建设实践》。唐玉科以向量绝对值计算指令为典型案例，从问题分析、IR 建模、指令模版定义、汇编代码生成等方面，完整描述一条硬件指令在 GCC 编译器中的 “从无到有”的过程，帮助开发者掌握指令扩展的核心方法，赋能 RISC-V 生态高效落地，建立软硬协同设计思维，切实赋能 RISC-V 架构在多样化场景中的高效落地与生态繁荣。
RISC-V 编译器的优化进展
RISC-V生态的繁荣离不开编译器工具链的持续演进。玄铁团队一直在重点推进 RISC-V 后端在编译器上游社区和主流操作系统社区（如龙蜥、如意等）的功能支持和性能优化工作。会上，尚云海分享了玄铁团队围绕 RISC-V 指令集功能支持、性能优化两个方面，分析目前的支持状态以及与其他架构的差距，并分享玄铁团队在 RISC-V 编译器优化上取得的进展，如后端层面如何开启高效的指令 fusion 优化，中端层面如何在循环变换、自动向量化决策等方向上提升编译质量。
面向RISC-V的跨架构代码智能迁移工具研发及性能优化实践
随着 RISC‑V 生态快速成熟，x86、ARM 等传统架构向 RISC‑V 平台的跨架构迁移需求激增，代码适配难、效率低、验证周期长成为产业痛点。中兴通讯 RCH 系统部生态工具专家申林分享了《面向RISC-V的跨架构代码智能迁移工具研发及性能优化实践》。为此研发专用智能迁移工具，可自动扫描解析源码，精准定位架构依赖代码，智能完成适配修改，实现高效迁移。工具集成编译校验、性能调优功能，保障程序稳定高效运行，支持 Web 端、Skill 模式部署，为 RISC‑V 生态规模化迁移提供工程化解决方案。
RISC-V 应用迁移中的并发语义风险与编译器辅助分析
他从 RISC-V 应用迁移视角出发，围绕 x86 到 RISC-V 迁移过程中可能出现的并发语义差异，与现场嘉宾探讨了如何利用编译器 IR、事件提取与内存模型验证等方法辅助识别潜在风险，并初步讨论性能优化与正确性保持之间的工具链闭环。
新征程！龙蜥社区捐赠给开放原子开源基金会，开放原子开源基金会代表出席见证
2026 开放原子开源生态大会上，龙蜥社区迎来了发展历程中的又一重要里程碑——正式完成向开放原子开源基金会的捐赠。在捐赠仪式上，开放原子开源基金会秘书长助理李博出席见证，龙蜥社区理事长马涛代表社区完成签约。会上，阿里巴巴集团合伙人、阿里云高级副总裁蒋江伟分享了开源战略在阿里巴巴的落地实践。蒋江伟强调，在 AI 时代，操作系统是被重塑最深的基础软件层，龙蜥社区正是这一变革中的关键力量。同时，在大会上蒋江伟宣布了将龙蜥社区正式升级为“AI原生操作系统社区”。
SGLang Roadmap - 面向大模型与多模态模型的高性能开源推理系统
SGLang社区核心维护者童心源深度解读《SGLang Roadmap：面向大模型与多模态模型的高性能开源推理系统》。视频涵盖SGLang发展历程，重点剖析PD分离、多模态与硬件支持、RL/post-training部署等关键技术创新，并分享开源社区协作进展及最新性能优化路线图，带你全面了解这一高性能开源推理系统的前沿动态。
