Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享（附视频地址及观看指南）
作者：依乐祝原文地址：https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html
主讲人：大石头
记录人：依乐祝
热场准备
熟悉的开场白，大家晚上好啊，今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用，可能真正讲的是一些redis的使用技巧，Redis基本的一些东西。
链路追踪 全新公测上线
产品介绍： 链路追踪(Tracing Analysis)为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。
如何检测 Web 服务请求丢失问题
导读
『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。
从零入门 Serverless | 函数计算的可观测性
本文主要分为三个部分：概述中介绍可观测性的基本概念，主要包括 Logging、Metrics、Tracing 三个方面；然后详细介绍函数计算上的 Logging、Metrics、Tracing；最后以几个常见场景为例，介绍在函数计算中如何快速定位问题并解决问题。
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-7 基于ASM的POD和VM可观测性实践
服务网格的可观测性能力是通过Sidecar实现的，对于业务服务源代码来说是近零侵入的。可观测性包括数据采集、数据存储、数据展示和聚合分析。主要有三个维度：Metrics、Logging、Tracing，分别用于可聚合数据、离散事件、请求链路的可观测性。相应地，阿里云生态下，ASM打通了ARMS(https://www.aliyun.com/product/arms)、Log Service(https://www.aliyun.com/product/sls)、TracingAnalysis(https://www.aliyun.com/product/xtrace)，供用户使用服务网格的可观
前后端、多语言、跨云部署，全链路追踪到底有多难？
链路追踪的价值在于“关联”，终端用户、后端应用、云端组件（数据库、消息等）共同构成了链路追踪的轨迹拓扑大图。这张拓扑覆盖的范围越广，链路追踪能够发挥的价值就越大。而全链路追踪就是覆盖全部关联 IT 系统，能够完整记录用户行为在系统间调用路径与状态的最佳实践方案。
