基于事件风暴的需求分析 | 方法案例一
事件风暴（Event Storming）源自领域驱动设计社区，由 Alberto Brandolini 在2012 年发明[1]。 事件风暴最早的名字是基于事件的建模（Event-Based Modeling），正如这个名字所暗示的，事件风暴在发明之初的核心目的是领域建模，在今天的大多数文献和实践中，事件风暴的核心关注点都是领域模型和软件架构。
云效 AI 智能代码评审体验指南
云效AI智能代码评审正式上线！在合并请求时自动分析代码，精准识别问题，提升交付效率与质量。支持自定义规则、多语言评审，助力研发效能升级。立即体验AI驱动的代码评审革新，让AI成为你的代码质量伙伴！
阿里巴巴-云效
简介：本文介绍如何使用阿里云效平台进行项目管理与自动化部署。涵盖服务开通、需求管理、代码托管及流水线构建等流程，帮助团队高效协作，实现代码自动发布，适合开发者快速上手体验DevOps实践。（238字）
一文梳理我们是如何打造出国内领先的 AI 编程助手「通义灵码」
大语言模型的革命性突破使智能编程成为了可能，通义灵码正是基于通义大模型打造的 AI 编程助手，通过 IDE 插件的形式提供代码补全、单元测试生成等功能，能达到毫秒级的响应速度。目前，通义灵码已在阿里云内部及多家企业中应用，阿里云也在探索多智能体产品，即 AI 程序员，助力数字世界的蓬勃发展，颠覆 IT 生产力。
云效 MCP Server：AI 驱动的研发协作新范式
云效MCP Server是阿里云云效平台推出的模型上下文协议（Model Context Protocol）标准化接口系统，作为AI助手与DevOps平台的核心桥梁。通过该协议，AI大模型可无缝集成云效DevOps平台，直接访问和操作包括项目管理、代码仓库、工作项等关键研发资产，实现智能化全生命周期管理。其功能涵盖代码仓库管理、代码评审、项目管理和组织管理等多个方面，支持如创建分支、合并请求、查询工作项等具体操作。用户可通过通义灵码内置的MCP市场安装云效MCP服务，并配置个人访问令牌完成集成。实际场景中，AI助手可自动分析需求、生成代码、创建功能分支并提交合并请求，极大提升研发效率。
AI 编码达人养成计划：用通义灵码完成3大高校场景体验
还在为大作业编码无头绪烦恼吗，还在为leetcode解题思路焦心吗？还在为阅读优质代码书籍挠头吗？通义灵码，你的智能编码助手，辅助你完成代码工程作业、一起挑战leetcode题库、伴读优质代码，立即参与高校AI编码达人养成计划。
