基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步 DTS 篇
前言 前文架构篇，可以看到 MySQL + Tablestore 非常适合大规模订单系统这一类需求场景。那么，我们首先要做的是，利用 CDC(Change Data Capture) 技术将订单数据实时从 MySQL 同步到 Tablestore 中。对于订单系统的数据同步，我们需要关注同步的稳定性、实时性。目前，存在多款工具可以实现这一功能，他们有的是开源工具如 Canal，有的是阿里云端服务如
云原生大数据架构中实时计算维表和结果表的选型实践
前言传统的大数据技术起源于 Google 三架马车 GFS、MapReduce、Bigtable，以及其衍生的开源分布式文件系统 HDFS，分布式计算引擎 MapReduce，以及分布式数据库 HBase。最初的大数据技术与需求往往集中在超大规模数据存储、数据处理、在线查询等。在这个阶段，很多公司会选择自建机房部署 Hadoop 的方式，大数据技术与需求集中在离线计算与大规模存储上，常见的体现方式
数据湖统一元数据与权限
本文整理自阿里云数据湖构建与分析研发熊佳树在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。
阿里云满减优惠券，适用于阿里云250种云产品，领取及使用介绍
阿里云满减优惠券也称上云礼包，是一种满减抵扣性质的优惠券，只要用户领取之后，购买阿里云产品时订单金额达到优惠券的满减抵扣条件即可使用优惠券获得相应金额的满减优惠，目前满减优惠券最低可抵扣20元，最高可抵扣1000元，而且最重要的，满减优惠券不仅适用于阿里云服务器类产品，同时也适用于其他阿里云官方自营的各种云产品，根据官方公布的规则，有250种阿里云产品都支持购买时使用满减优惠券。
