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人工智能入门基础概念—教你正确打开人工智能世界的大门
人工智能(Artificial Intelligence),是一个以计算机科学(Computer Science)为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
声临其境!体验阿里云开源音频基座大模型——FunAudioLLM
阿里通义实验室开源了全新的音频基座大模型FunAudioLLM,包含SenseVoice与CosyVoice两大核心模型。SenseVoice专精于多语言语音识别、情感辨识与声音事件检测,支持50余种语言,中文及粤语识别准确率提升50%以上。CosyVoice则擅长语音合成,只需3-10秒原始音频即可克隆音色,并支持跨语言合成。FunAudioLLM的应用场景广泛,包括语音到语音翻译、情感语音对话、互动播客及有声读物等。CosyVoice的在线体验显示,其生成的语音自然流畅,支持定制化及高级情绪控制,超越竞品ChatTTS。SenseVoice在情感识别及长音频处理方面表现出色。
手把手带你搭建一个语音对话机器人,5分钟定制个人AI小助手(新手入门篇)
本文介绍了如何从零开始搭建一个语音对话机器人,涵盖自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和文本到语音合成(TTS)三大核心模块。通过使用开源工具如FunASR、LLaMA3-8B和ChatTTS,以及FastAPI和Gradio等技术,详细指导读者轻松实现个人AI小助手的构建,适合技术新手快速上手。
CosyVoice 2.0:阿里开源升级版语音生成大模型,支持多语言和跨语言语音合成,提升发音和音色等的准确性
CosyVoice 2.0 是阿里巴巴通义实验室推出的语音生成大模型升级版,通过有限标量量化技术和块感知因果流匹配模型,显著提升了发音准确性、音色一致性和音质,支持多语言和流式推理,适合实时语音合成场景。
VideoCaptioner:北大推出视频字幕处理神器,AI自动生成+断句+翻译,1小时工作量5分钟搞定
VideoCaptioner 是一款基于大语言模型的智能视频字幕处理工具,支持语音识别、字幕断句、优化、翻译全流程处理,并提供多种字幕样式和格式导出。
智能语音交互:技术原理与应用前景####
【10月更文挑战第25天】 一句话概括本文主旨,并引发读者兴趣。 智能语音交互技术,作为人工智能领域的重要分支,正以前所未有的速度融入我们的生活,从简单的语音助手到复杂的多轮对话系统,它不仅重塑了人机交互的方式,还为多个行业带来了革命性的变化。本文将深入浅出地探讨智能语音交互的技术原理、当前主流技术路线、面临的挑战及未来发展趋势,为读者揭开这一高科技领域的神秘面纱。 ####
Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
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