边缘节点服务 ENS

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如何理解CDN?说说实现原理?
CDN(内容分发网络)是提升网络访问速度的关键技术,通过在全球或全国范围内设立边缘服务器,将内容缓存到靠近用户的地方。当用户访问网站时,DNS返回CNAME,引导用户连接到最近的CDN节点,而非直接到源站。CDN的负载均衡系统依据用户位置、运营商、节点负载等因素选择最佳边缘节点提供服务,而缓存系统则存储常用资源以提高命中率,减少回源请求。高命中率使得CDN能显著提高网站性能,降低网络拥塞。
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11月前
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全面进化:边缘安全加速平台的演进(暨新产品ESA发布会)
全面进化:边缘安全加速平台(ESA)发布会。ESA融合了全球3200个节点、TP级防护、四层和七层安全加速,提供一站式的CDN与安全服务。产品具备高性能双向传输、智能调度、免费SSL证书、DNS管理及边缘计算能力,支持电商、游戏等多场景。发布会还介绍了行业标准及价格体系,涵盖从个人开发者到大型企业的多种套餐,助力用户享受高效、稳定的边缘加速与安全防护体验。
灵魂拷问-前端的作用--性能优化篇
作者最近在尝试对负责的平台进行性能优化,本文整理了些前端性能优化的一些常见策略。
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12月前
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深入解析CDN技术:加速互联网内容分发的幕后英雄
内容分发网络(CDN)是现代互联网架构的重要组成部分,通过全球分布的服务器节点,加速网站、应用和多媒体内容的传递。它不仅提升了访问速度和用户体验,还减轻了源站服务器的负担。CDN的核心技术包括缓存机制、动态加速、流媒体加速和安全防护,广泛应用于静态资源、动态内容、视频直播及大文件下载等场景,具有低延迟、高带宽、稳定性强等优势,有效降低成本并保障安全。
阿里云边缘计算与云边端协同网络的融合与挑战
本文来自阿里云高级技术专家张毅萍(屹平)的分享原文,阐述了他对边缘计算的理解、阿里云边缘计算的布局及云边端三体协同网络的融合与挑战。
25 个值得关注的检索增强生成 (RAG) 模型和框架
大型语言模型(LLM)如GPT-4在自然语言处理(NLP)领域展现了卓越能力,但也存在知识截止、静态知识库和内存限制等局限。检索增强生成(RAG)通过集成检索机制,允许LLM动态访问和整合外部数据源,提高了生成响应的准确性、相关性和时效性。本文深入探讨了25种先进的RAG变体,每种变体都旨在优化检索和生成过程的特定方面,涵盖成本限制、实时交互和多模态数据集成等问题,展示了RAG在提升NLP能力方面的多功能性和潜力。
k8s+kubeedge+sedna安装全套流程+避坑指南+解决办法
最近在学习边缘计算要用到kubeedge,安装了好多次总会遇到各种各样的问题,因此在这里一一列出,以方便下次安装。则里面可能出错的地方太多,如果有问题,请私信联系。
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