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《数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘》一1.2.3 数据管理
本节书摘来华章计算机《数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘》一书中的第1章 ,第1.2.3节,[美]杰·雅克布(Jay Jacobs)鲍布·鲁迪斯(Bob Rudis) 著 薛杰 王占一 张卓 胡开勇 蒋梦飏 赵爽 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
大数据就业方向中,主要划分为哪些职位?
一、ETL研发 ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 二、Hadoop开发 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。
Docker实战(四)之Docker数据管理
在生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及到容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种形式: 数据卷:容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器:使用特定容器维护数据卷; 1.数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount操作。
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