《花雕学AI》34：用13种Prompt玩转AI聊天机器人—揭秘ChatGPT模型
如何提高聊天机器人的交互性和创造性呢？有没有一些技巧或方法可以帮助聊天机器人更好地生成不同类型的回复呢？答案是有的。这就是ChatGPT的13种Prompt。这些Prompt是一些用来引导聊天机器人生成不同类型的回复的技巧。它们可以帮助聊天机器人更好地理解用户的意图，提供更有趣、更有创意、更有逻辑的回复。
在本文中，我们将介绍ChatGPT的13种Prompt的概念和作用，并举例说明如何使用它们来和聊天机器人进行愉快和有意义的对话。
大模型应用实践：2025年智能语音机器人厂商推荐和方案详解
随着数字化转型加速，AI客服机器人市场规模预计2025年突破500亿美元，年复合增长率超25%。其发展由语音交互升级、垂直场景解决方案成熟及多模态融合与边缘计算普及三大趋势驱动。文章分析了智能语音机器人的选型核心维度，包括技术性能、场景适配、数据治理与成本效益，并对比了国内外代表厂商如合力亿捷、Zendesk等的方案特点，为企业提供选型策略与落地建议，助力实现服务模式的根本性变革。
AI尝鲜：dify搭建AI对话机器人
本实验介绍如何在Dify中设置知识库并创建智能应用作为对话机器人，实现AI对话功能。例如查询电动汽车电池过充电保护试验的环境温度条件。实验步骤包括：一、安装Dify并通过计算巢部署；二、设置模型供应商，选择通义千问并配置API KEY；三、创建知识库，导入文件并设置文本分段与清洗规则；四、创建智能体，添加知识库和模型；五、与智能体对话，测试查询功能。通过这些步骤，您可以构建一个基于专有知识库的AI对话系统。
盘点集成DeepSeek大模型的智能语音机器人，看看哪款更适合你
对话式AI将降低高达25%的客服座席离职率，集成DeepSeek等大模型的智能语音机器人正成企业标配。其核心是实现7x24小时高效服务、优化成本并提供人性化交互。选型需聚焦AI模型能力、业务场景匹配度与数据安全。合力亿捷、阿里云等是市场主流选择，选对智能语音机器人是企业提升沟通效率、构筑核心竞争力的战略投资。
基于深度学习的智能语音机器人交互系统设计方案
**摘要**
本项目旨在设计和实现一套基于深度学习的智能语音机器人交互系统，该系统能够准确识别和理解用户的语音指令，提供快速响应，并注重安全性和用户友好性。系统采用分层架构，包括用户层、应用层、服务层和数据层，涉及语音识别、自然语言处理和语音合成等关键技术。深度学习模型，如RNN和LSTM，用于提升识别准确率，微服务架构和云计算技术确保系统的高效性和可扩展性。系统流程涵盖用户注册、语音数据采集、识别、处理和反馈。预期效果是高识别准确率、高效处理和良好的用户体验。未来计划包括系统性能优化和更多应用场景的探索，目标是打造一个适用于智能家居、医疗健康、教育培训等多个领域的智能语音交互解决方案。
HaaS云端一体智能语音交互方案
智能语音交互作为物联网领域的一个重要生态成员，是一种全新的交互方式，它能够解放双手，随时提供服务，无须借助任何按键。近年来智能家居逐渐走入千家万户，产业市场规模不断增长。智能家居产品种类繁多，很多家庭有着智能门锁、扫地机器人、智能电视、智能洗衣机、智能电冰箱等不同类型的智能家居产品，这些产品需要一个交互性好的控制中心，基于智能语音交互技术的智能音箱脱颖而出。
