数据库必知词汇：流计算
在传统的数据处理流程中，总是先收集数据，然后将数据放到数据库中。当人们需要的时候通过数据库对数据做查询，得到答案或进行相关的处理。这样看起来虽然非常合理，但是结果却非常的紧凑，尤其是在一些实时搜索应用环境中的某些具体问题，类似于MapReduce方式的离线处理并不能很好地解决问题。这就引出了一种新的数据计算结构---流计算方式。它可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。
使用 Docker 镜像构建批量计算 App
批量计算提供了 [App 功能](https://help.aliyun.com/document_detail/98906.html?spm=a2c4g.11186623.6.591.6ce558471gLY2q)，可以使用虚拟机（VM）镜像来定制运行环境，也可以使用 Docker 镜像，本文将介绍如何使用 Docker 镜像创建 App 和提交 App 作业。
## 背景
如果您的
阿里云批量计算怎么在控制台提交和管理作业？
阿里云批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。
用户可以提交一个任意的计算机程序，让它在阿里云的多个 VM 实例上同时运行，然后把结果写入到指定的持久化存储位置（如阿里云对象存储 OSS 或者文件存储 NAS）。
