息息相关的两大体系:数据中台与业务系统
作者:品鉴数据中台对外输出的表现形式多种多样,最普遍的做法是BI分析,其次是与业务中台形成一套有机的整体,对业务产生真正的价值。数据中台的BI呈现
数据中台是以OneModel统一数据构建及管理方法论,OneID核心商业要素资产化为核心,实现全域链接、标签萃取、立体画像,数据应用服务整体解决方案。
阿里云智能数据构建与管理 Dataphin公测,助力企业数据中台建设
阿里云智能数据构建与管理 Dataphin,近日重磅上线公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。
下一代企业级云上数据分析服务:Data Lake Analytics
0. Data Warehouse VS Data Lake
0.1 传统数仓
数据来源于各类云数据存储、NoSQL和关系型数据库等系统,比如OSS、Table Store、NAS、 云HBase、RDS、PolarDB等;
数据以实时、分钟、小时、天等级别进行ETL抽取与同步到数仓系统中;
在数仓中进行实时、定时调度、汇总计算分析。
漫谈OceanBase 列式存储
列式存储主要的目的有两个:
大部分OLAP查询只需要读取部分列而不是全部列数据,列式存储可以避免读取无用数据;
将同一列的数据在物理上存放在一起,能够极大地提高数据压缩率。
OLAP和OLTP
OLAP,也叫联机分析处理(Online Analytical Processing)系统,有的时候也叫DSS决策支持系统,就是我们说的数据仓库。