技术分享：Nydus 容器镜像加速服务 | 龙蜥大讲堂32期
主要向大家介绍 Scalable IOV(SIOV)相关的基本概念和软件框架，并针对现有的 Anolis 中集成的 SIOV out-of-tree 的实现方案展开讨论。与此同时，因为 SIOV 会涉及到 IOMMU、SVA 和 ENQCMD 等技术，所以我们也会分别介绍相关技术在裸机和虚拟机环境的软件实现方式。另外，借此机会也会向大家介绍目前上游社区对 SIOV 相关技术重构的背景和需求，以及新框架的设计思路和现状。
Co-Sight：基于多 Agent 动态规划与分层反思的下一代 AI 决策系统|龙蜥MeetUp
探讨了AI技术应用于复杂任务时，传统大语言模型（LLM）在动作决策和多步推理上的局限性。构建具备自主规划与动态纠偏能力的智能体系统成为关键挑战。中兴通讯介绍了其Co-Sight框架，该框架通过多Agent协同架构（Plan-Actor-Memory）实现任务降维，结合实时上下文精炼消除冗余，并依托分层反思系统生成奖惩信号以动态优化DAG执行路径。其核心创新在于关注点分离与闭环反思机制。在GAIA评测中，Co-Sight以72.73%综合得分超越Google DeepMind与OpenAI，在复杂多步任务（L2级）中稳定性显著领先。
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计算形态的层出不穷也导致了操作系统的形态和功能产生了重大的变化。由于 Serverless场景下服务边界的上移，应用容器或函数代码之下的系统逐步成为了一个有机的整体，用户不再感知底层系统的技术栈分层。这变化给技术垂直整合创造了条件。我们认为操作系统需要进行整体性的全栈优化和重塑，这样才能为 Serverless 提供更优的底层系统能力，基础运行环境、资源弹性、高效执行等能力也将因此得到极。
