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深入理解领域驱动设计中的聚合
聚合模式是 DDD 的模式结构中较为难于理解的一个,也是 DDD 学习曲线中的一个关键障碍。合理地设计聚合,能清晰地表述业务一致性,也更容易带来清晰的实现,设计不合理的聚合,甚至在设计中没有聚合的概念,则相反。
深入理解领域驱动设计中的聚合
聚合模式是 DDD 的模式结构中较为难于理解的一个,也是 DDD 学习曲线中的一个关键障碍。合理地设计聚合,能清晰地表述业务一致性,也更容易带来清晰的实现,设计不合理的聚合,甚至在设计中没有聚合的概念,则相反。
提升代码质量的方法:领域模型、设计原则、设计模式
我们可以列举出非常多质量差的代码的表现现象,其中最影响代码质量的两个表现是命名名不副实、逻辑可扩展性差,当一个新人阅读代码时,有时发现方法命名与实际逻辑对不上,这就让人感到非常疑惑,这种现象在平时工作并不少见;另一个就是逻辑扩展性差,一个新业务需求提出来后,发现要在多处改动,需要回归的业务逻辑比较多,造成研发效率不高。
业务团队如何形成统一的设计风格
首次上线应用,面对业务框架搭建你是否曾感到无从下手?维护线上应用,面对大量历史包袱你是否正避坑不及深陷泥潭?为何同样是业务应用,不同人的设计风格千差万别?为何最初的设计经过多个迭代后总是面目全非?新人来到团队,怎样才能快速了解业务,不被大量技术细节折磨?如果你也有这些困扰,希望本文能提供些许帮助。
案例教你一步步设计DDD微服务项目(上)
DDD战略设计从事件风暴开始,然后我们要找出实体等领域对象,找出聚合根构建聚合,划分限界上下文,建立领域模型。 战术设计从事件风暴的命令开始,识别和设计服务,建立各层服务的依赖关系,设计微服务内的实体和值对象,找出微服务中所有的领域对象,并建立领域对象与代码对象的映射关系。
《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道(修订版)》—第1章 1.3节持续学习
当开始编写软件时,其实我们所知甚少。项目知识零散地分散在很多人和文档中,其中夹杂着其他一些无关信息,因此我们甚至不知道哪些知识是真正需要的知识。
机器学习神器Scikit-Learn入门教程
Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库,它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。
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