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MaxCompute_SDK_开发指南
方便和辅助 MaxCompute 开发人员使用 Java / Python SDK 方式进行日常代码的开发工作。
学习笔记1 - 使用MaxCompute进行数据质量核查
大数据Clouder:使用MaxCompute进行数据质量核查 数据,数据质量,数据质量管理MaxCompute,DataIDE监控,监控报告 对数据的改善和管理,直接提升数据质量;对组织的改善和管理,间接提升数据质量。
阿里云智能推荐AIRec产品介绍
本文中,来自阿里云搜索推荐技术团队的三秋为大家介绍了阿里云智能推荐AIRec产品的技术架构、核心功能,并与大家分享了使用阿里云智能推荐AIRec的实际案例以及技术场景。
【Spark Summit East 2017】使用机器学习注释器和大规模深度学习本体进行语义自然语言理解
本讲义出自David Talby在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了一个通过自由文本格式的病人记录给出临床诊断推理和实时的参考意见的端到端系统,该系统的架构是构建在Kafka与Spark Streaming之上的,该系统可以实时地对于数据进行获取和加工,并使用Spark & MLLib进行建模,并通过Elasticsearch使得用户可以低延迟地对于结果进行访问。
【独家整理】关于数据中台,你必须知道的10件事情
数据中台俨然是过去2年间的一个行业“网红”词。只要和企业数字化相关的内容,似乎都能见到数据中台的身影。众说纷纭的解读,好像并没有让这一概念变得日渐清晰化,反而让更多的人迷惑。关于数据中台,我们到底该如何理解?今天,阿里数据中台作为数据中台这一概念的首创者,将从起源开始,给大家剖析这一领域的10个必读知识。
日志服务(原SLS)新功能发布(4)-- 使用OSS进行日志存储与分析
对于大部分开发者而言,经常会面临这样一种场景:“我知道日志数据很宝贵,但今天没有明确需要,能否有一种成本很低的方案先把日志备份起来,不占用空间。有一天有明确需求时,能够快速、方便分析日志”。 日志服务推出 LogShipper功能就是为了该问题诞生的,LogShipper可以便捷地将日志数据投
MaxCompute—MaxCompute SQL 常见问题
我们在进行大数据开发过程中,会遇到各种问题,本文将定期收集整理一些在使用阿里云数加 MaxCompute SQL 过程中遇到的常见问题,供大家参考~
MaxCompute_UDF_开发指南
本文将介绍Java / Python UDF 如何使用新建工程,添加代码,打包,上传资源包和注册方法,对初次接触的用户提供帮助。
SQL 数据库查询的优化工具及实用
这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一,本文主要是对数据库查询优化器的一个综述,包括: 查询优化器定义、分类 查询优化器执行过程 CBO框架Calcite简介 1.查询优化器是什么 数据库主要由三部分组成,分别是解析器、优化器和执行引擎,如下图所示: 其中优化器是数据库中用于把关系表达式转换成执行计划的核心组件,很大程度上决定了一个系统的性能。
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