MaxCompute技术人背后的故事：从ApacheORC到AliORC
2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》来袭，本季将带领开发者们探讨大数据技术，分享不同国家的工作体验。本文整理自阿里巴巴计算平台事业部高级技术吴刚的专访，将为大家介绍Apache ORC开源项目、主流的开源列存格式ORC和Parquet的区别以及MaxCompute选择ORC的原因。
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
MaxCompute/Dataworks云数仓高可用最佳实践
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种企业级SaaS模式云数据仓库，能够快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。DataWorks和MaxCompute关系紧密：DataWorks为MaxCompute提供一站式的数据同步、业务流程设计、数据开发、管理和运维功能。
本文主要介绍在使用阿里云MaxCompute/DataWorks运维过程中经常会遇到的问题及对应的解决方法。
基于 MaxCompute 的实时数据处理实践
MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速)，提供EB级云原生数仓近实时分析能力；高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景，实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能。
DataWorks调度配置最佳实战
DataWorks基于MaxCompute作为核心的计算、存储引擎，提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力。通过DataWorks，可对数据进行数据传输、数据转换等相关操作，从不同的数据存储引入数据，对数据进行转化处理，最后将数据提取到其他数据系统。
青团社：基于云原生技术打造行业领先的兼职平台
近些年来，随着云原生技术的不断发展和成熟，越来越多的企业正在拥抱云原生技术来构建自己的业务系统。以青团社旗下的青团兼职平台为例，应用已经基于Spring Cloud框架全面实现了微服务化，并部署运行在阿里云平台。但随之而来也引入了一些额外的需求及问题需要解决！