饿了么四次技术进化的曲折路，记访谈张雪峰
饿了么日订单从几十万增长到一百万，又从一百万增长到三百万，接着到2016年圣诞节的九百万。亮眼数字背后，张雪峰和他团队背负的技术压力可想而知。饿了么的技术发展历程究竟是怎样的？作为饿了么技术掌舵者，他都有哪些认识和思考？云栖社区的记者采访了这位“云栖奖”获奖者。
无推荐、不APP
随着互联网规模不断扩大，商品、音乐、电影、新闻资讯...的个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想要的东西。个性化推荐则是建立在海量数据挖掘基础之上，为顾客提供完全个性化的决策支持和信息服务。
表格存储Tablestore权威指南（持续更新）
表格存储本着提升用户体验的思路，打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分，目前提供五类场景：元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网；每个类型下都会提供多种经典场景。
民生银行牛新庄：单账户成本从2.2元降到8分，分布式架构重构银行IT
牛新庄
中国民生银行总行信息科技部总经理
民生科技有限公司执行董事、总经理
（本文根据牛新庄先生在2018云栖大会金融峰会上分享整理）
大家上午好，非常高兴参加本次“数字驱动中国”杭州云栖大会，今天主要跟大家交流在这样一个技术变革的时代，民生银行、民生科技有限公司在金融科技方面的探索。
阿里云时空数据库实战（一）：数据入库与导出
5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用：https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre
阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
### 前言
Spark是非常流行的大数据处理引擎，数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了大量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前已经逐渐成为了业界在数据处理领域的行业标准。但是Spark本身的设计更偏向使用静态的资源管理，虽然Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器，但是这些资源管理并不是面向动态的云基础设施而设计的，在速度、成本、效率等领域缺乏解决方案
阿里巴巴云上数据中台之道——2018杭州云栖大会
9月22日，杭州云栖大会临近尾声，但数据中台专场论坛的热度依旧不减，数据中台总架构师邓中华女士向在场的观众介绍阿里巴巴云上数据中台之道。
基于OneEntity、OneData、OneService的方法论，在阿里巴巴大数据平台上云过程中，提出了云上大数据解决方案——数据中台业务模式。
分布式存储系统
本次分享内容主要包括三部分：（一）分布式存储系统应该具备的能力；（二）阿里云分布式存储系统盘古的介绍；（三）分布式系统技术展望。
阿里Q3财报：阿里云规模连续第7个季度翻番
1月24日晚间，阿里巴巴公布截止2016年12月31日的2017财年第三季度财报。
财报披露，第三季度云计算业务营收为17.64亿元，同比增长115%，付费用户数量达到76.5万，同比增长100%。
