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1月18日云栖精选夜读 | Euler 今日问世!国内首个工业级的图深度学习开源框架,阿里妈妈造
阿里妹导读:千呼万唤始出来!阿里妈妈正式公布重磅开源项目——图深度学习框架Euler。这是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。此次开源,Euler内置了大量的算法供用户直接使用,相关代码已经可在GitHub上进行下载。
基于阿里云HiTSDB搭建工业物联网平台实践
基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器,也是大量企业实现云上管理的实践案例。
MaxCompute大数据实践,电商数据仓库的星型模型和传统星型的区别
作者:王永伟 在Kimball所著的《数据仓库工具箱》一书中,对于维度模型设计采用的4步设计方法:1.选择业务过程 2.声明粒度 3.确定维度 4.确定事实。 在当前的互联网大数据环境下,面对复杂的业务场景,为了更有效准确地进行维度模型建设,基于Kimball的4步维度建模方法,我们进行了更进一步的改进。
jmap, jhat, jvisualvm:java堆内存对象分析利器
image jmap -help 查看命令用法。 image jmap -heap 查看堆使用情况。 image jmap -dump导出堆对象文件进行内存分析。
Hadoop2.6.0子项目hadoop-mapreduce-examples的简单介绍
学习Hadoop的同学们,一定知道如果运行Hadoop自带的各种例子。hadoop-mapreduce-examples项目中还提供了这些例子,本文就其中例子的执行方式进行分析。看看它能否让我们学习mapreduce编程变得更加容易。
年薪80w的阿里P7专家,顶尖的技术人才,只因做到了这几点
       最近部门招聘,很多工程师,包括我在内都参与了内推和面试的过程,经过这次招聘,我发现能够最终拿到offer的人,基本上在看到简历的那一瞬间就已经定下来了,后续的面试只不过是一种验证而已(注意,是验证,而不是走过场),除非你面试过程中犯错误,或者你不想来,否则,那个offer一定是可以拿下的。
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Phoenix关于时区的处理方式说明
开源版Phoenix对于时区的处理比较混乱,容易造成用户误解、误用。本文梳理了开源Phoenix对于时区的处理逻辑,以及介绍了阿里云Phoenix对时区问题的解决方案。
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