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原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理
1. Apache Flink 应用程序中的 Exactly-Once 语义 2. Flink 应用程序端到端的 Exactly-Once 语义 3. 示例 Flink 应用程序启动预提交阶段 4. 在 Flink 中实现两阶段提交 Operator 5. 总结
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来自: 数据库
PgSQL · 应用案例 · 传统分库分表(sharding)的缺陷与破解之法
背景 随着互联网的发展,数据爆炸性的增长,数据库逐渐成为了很多业务的绊脚石,很多业务也哭着喊着要上分布式数据库。 但是,传统的分库分表(sharding)带来的问题较多,得不偿失 传统分库分表问题 1、 扩容不方便(需要重分布数据) 2、 分布键变更很麻烦 3、 分布键选择(架构设计)需要谨慎,甚至很多sharding产品不支持多个分布键、或者不支持随机分布,导致业务不得不使用没有任何意义的自增序列来作为分布键。
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