聚焦 AI 应用基础设施，云栖大会 Serverless AI 全回顾
2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。
哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本节讲解哈希检索原理，通过哈希函数将用户ID映射为数组下标，实现O(1)级查询。重点介绍哈希冲突的两种解决方案：开放寻址法（如线性探查、二次探查）和链表法，并结合红黑树优化长链表。同时分析哈希表的优缺点，强调其高效查询依赖均匀分布与足够空间，适合精确查找但不支持范围查询。
阿里巴巴超大规模Kubernetes基础设施运维体系揭秘
ASI：Alibaba Serverless infrastructure，阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施。ASI 基于阿里云公共云容器服务 ACK之上，支撑集团应用云原生化和云产品的Serverless化的基础设施平台。
带你理解并使用flink中的WaterMark机制
提问：你了解事件的乱序吗？乱序是怎么产生的呢？在flink流处理中是以什么事件类型判定乱序的呢？
当一条一条的数据从产生到经过消息队列传输，然后Flink接受后处理，这个流程中数据都是按照数据产生的先后顺序在flink中处理的，这时候就是有序的数据流。
MCP Server 实践之旅第 1 站：MCP 协议解析与云上适配
本文深入解析了Model Context Protocol（MCP）协议，探讨其在AI领域的应用与技术挑战。MCP作为AI协作的“USB-C接口”，通过标准化数据交互解决大模型潜力释放的关键瓶颈。文章详细分析了MCP的生命周期、传输方式（STDIO与SSE），并提出针对SSE协议不足的优化方案——MCP Proxy，实现从STDIO到SSE的无缝转换。同时，函数计算平台被推荐为MCP Server的理想运行时，因其具备自动弹性扩缩容、高安全性和按需计费等优势。最后，展望了MCP技术演进方向及对AI基础设施普及的推动作用，强调函数计算助力MCP大规模落地，加速行业创新。
