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基于Docker容器的,Jenkins、GitLab构建持续集成CI
一、场景: 开发者将代码提交(push)到GitLab后,GitLab通过Hook通知jenkins,jenkins自动从GitLab中获取项目最新的源码进行集成和发布。 二、准备: 基于Docker,创建一个私有GitLab的容器,创建一个jenkins的容器 三、步骤 1、构建Jenkins容器 Jenkins容器安装Jenkins的rpm包,Jenkins依赖 JDK,所以需要在Jenkins的容器中安装配置jdk,本人使用jdk1.8,同时需要Jenkins的容器调用maven的打包命令,所以也需要配置安装maven,本人使用maven 3.3.9。
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谈谈 Docker Volume 之权限管理(一)
Volume数据卷是Docker的一个重要概念。数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以为容器应用存储提供有价值的特性。然而Docker数据卷的权限管理经常是非常令人困惑的。本文将结合实例给大家介绍Docker数据卷权限管理中的常见问题和解决方法。
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来自: 云原生
使用阿里云容器服务Jenkins 2.0实现持续集成之Pipeline篇(updated on 2016.12.23)
本文将用java web源代码来演示一个Pipeline项目如何优雅地实现代码提交触发测试,war包打包,测试结果展示,war包本地存储以及上传OSS,构建镜像,部署应用,邮件推送结果的持续交付方案。 在最后一部分,我们将介绍动态生成slave,执行job,销毁slave。
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来自: 云原生
使用阿里云容器服务Jenkins实现持续集成和Docker镜像构建(updated on 2017.3.3)
持续集成作为敏捷开发重要的一步,其目的在于让产品快速迭代的同时,尽可能保持高质量。每一次代码更新,都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性,只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务,实现自动测试和镜像构建推送。
Maven之no dependency information available解决
问题警告信息: [WARNING] The POM for xx:jar:1.1.0 is missing, no dependency information available 使用maven的兄弟,有没经常遇到这段警告的,本人做了一个sdk(xmonitor-agent-1.5.2.Final.jar),用在具体项目后,直到在服务器上jenkins调用mvn install -DskipTests才采到此坑,sdk依赖的第三方jar总是依赖不上,总是打出来的包缺少依赖jar。
阿里云马劲:保证云产品持续拥有稳定性的实践和思考
对所有的技术人员来说,业务可靠性提升是一个系统工程,涉及网络管理、IDC管理、服务器管理、交付管理、变更管理、故障管理、监控管理、预案管理、根因分析、容量规划、容灾演练、标准化建设、集成测试、泛操作管理、权限管理、数据安全管理等方方面面,随着先进技术的应用、业务云化、微服务化等,业务架构变得更加复杂,任何一个环节出现问题,哪怕是一个小问题都可能演变成大故障,我们更加迫切需要一种新的方式提升业务可靠性。
开发者说:如何参与定义 Cloud Toolkit
自从产品经理银时小伙和他的开发小哥们在去年12月发布 Cloud Toolkit(一款 IDE 插件)以来,已帮助数以万计的开发者们提高了云上的部署效率,期间,他们还发布了 Contributor Ranking List,和开发者们一同定义、打造好用的 IDE 插件。
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来自: 云原生
使用阿里云容器服务Jenkins 2.0实现持续集成之the tag you want篇(updated on 2017.09.06)
为了简洁起见,本文将上述两种能力在一个持续集成场景中进行运用。整个场景是,在代码中增加环境变量配置文件,代码变更触发自动构建,打包代码,构建镜像(用git SHA和构建时间tag image),推送镜像,使用环境变量文件和compose模板来部署应用到阿里云容器服务。
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