Kafka

首页 标签 Kafka
# Kafka #
关注
9906内容
Apache Flink 漫谈系列(05) - Fault Tolerance
实际问题 在流计算场景中,数据会源源不断的流入Apache Flink系统,每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。那么在计算过程中如果网络、机器等原因导致Task运行失败了,Apache Flink会如何处理呢?在 《Apache Flink 漫谈系列 - State》一篇中我们介绍了 Apache Flink 会利用State记录计算的状态,在Failover时候Task会根据State进行恢复。
亲历者说:Kubernetes API 与 Operator,不为人知的开发者战争
原创作者:张磊、邓洪超 如果我问你,如何把一个 etcd 集群部署在 Google Cloud 或者阿里云上,你一定会不假思索的给出答案:当然是用 etcd Operator! 实际上,几乎在一夜之间,Kubernetes Operator 这个新生事物,就成了开发和部署分布式应用的一项事实标准。
Flink 1.9 实战:使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL
《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》,许多小伙伴对演示环节的 Demo 代码非常感兴趣,迫不及待地想尝试下,所以写了这篇文章分享下这份代码。
Spring Cloud 2.x系列之springboot集成ActiveMQ
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构;是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、MetaMQ等。
消息中间件系列一、消息中间件的基本了解
一、消息中间件的定义:   没有标准定义,一般认为,采用消息传送机制/消息队列 的中间件技术,进行数据交流,用在分布式系统的集成 二、为什么要用消息中间件? 解决分布式系统之间消息的传递。电商场景:  用户下单减库存,调用物流系统,系统扩充后服务化和业务拆分。
亿级流量电商系统多级缓存架构
亿级流量电商系统多级缓存架构   Redis基础 数据类型String hash list set zset java操作Redis redis的RDB和AOF两种持久化机制 Redis Transcation Redis高级 redis企业级数据备份 Lua脚本与redis抢红包实战案例.
免费试用